Dodaios/ste80-humanizer

项目介绍

STE80 Humanizer 是一个 Agent 技能，用来把 AI 写出的文字改得更易读。它分两遍处理：第一遍按 Wikipedia「AI 写作迹象」和 blader/humanizer 的目录清除 26 种 AI 腔，第二遍按 ASD-STE100（航空维修文档使用的受控英语）的 80% 程度重建句子。80% 这个尺度来自 Andrej Karpathy 的建议，保留自然词汇，同时要求一句一个意思、主动语态和简单时态，比完整受控词典读起来更顺。

目标是让读者更容易理解，而不是骗过 AI 检测器，README 对此说得很明确。它适合 README、运行手册、邮件这类解释性文本；小说、演讲稿和品牌文案只会执行第一遍，因为 STE 面向的是清晰说明文。

规则以编号形式写进 SKILL.md：26 条 AI 痕迹编号为 §1–§26，15 条 STE80 结构规则编号为 S1–S15。技能输出时会报出「§1, §8, S2」这样的编号，方便逐条对照修改。模式分三档：默认 humanize、light touch 和 strict STE，改写深度不同。

快速使用

最简单的安装方式是通过 Vercel 的 skills CLI，可供 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent 使用：

npx skills add Dodaios/ste80-humanizer

加上 --global --agent claude-code（或 codex、cursor，'*' 表示全部）可安装到当前项目之外。Claude Code 用户也可以走插件方式：先 /plugin marketplace add Dodaios/ste80-humanizer，再 /plugin install ste80-humanizer@ste80-humanizer；Claude.ai 和 Claude Desktop 用户在 Settings → Capabilities → Skills 上传仓库 ZIP 即可 安装方式。

安装后输入 /ste80-humanizer 并粘贴文本，或直接用自然语言要求，例如「Rewrite this README 80% of the way to ASD-STE100」「Convert docs/runbook.md to strict STE」。也可以用仓库自带的零依赖检查脚本：

python scripts/ste_check.py README.md
python scripts/ste_check.py --strict docs/runbook.md

脚本会标记 AI 痕迹和可量化的 STE 规则（句长、分号、被动语态、-ing 形式等），但作者说明它只是启发式检查，不是 AI 检测器。

使用约束

• STE 是英语标准。处理其他语言时，技能只套用 AI 痕迹清单和结构规则，不套用英语词表。
• strict 模式不等于合规：真正的 ASD-STE100 合规需要官方词典和受过训练的审校。
• 仓库不包含 ASD-STE100 规范和词典，规则是转述简化版，项目声明与 ASD 无关。
• 技能依赖受支持的 Agent 宿主运行，成品质量取决于底层模型及宿主对技能的支持程度。
• 代码采用 MIT 许可证，AI 痕迹目录来自同样以 MIT 发布的 blader/humanizer。

HotRepo 点评

该项目在 2026-11-10 进入 HotRepo 新项目榜，自 2026-11-09 起净增 103 Star、6 Fork；Show HN 帖子获得 59 分、16 条评论。讨论多把它定位为清晰化工具而非「人性化」工具：有评论认为它去掉了 AI 腔调，但并没有加入人的声音 讨论；也有人表示仅仅要求模型「80% 靠近 ASD-STE100」就已经明显提升可读性 评论。与其他 STE 类技能相比，它的特点是两遍处理加编号化、可逐条核对的编辑规则。作者也说明，在提示中已点名 STE 的场景下，技能的差异主要体现在事实保真度而非文风，这为判断它究竟多有用提供了一个务实的参考。