Imbad0202/academic-research-skills

项目介绍

Academic Research Skills（ARS）把五个 Claude Code 技能组合成一条学术工作流：Deep Research 负责多智能体调研（含 PRISMA 系统综述、苏格拉底式引导等模式）；Academic Paper 负责多智能体写作（含文风校准、引用格式转换、LaTeX/DOCX/PDF 输出）；Academic Paper Reviewer 负责多视角审稿（含 Devil's Advocate 与复审）；Academic Pipeline 是十阶段编排器；SR-Screener 做双盲文献筛选并产出 PRISMA 2020 计数。它适合想让 AI 分担机械性工作——找文献、排版、查引用、查逻辑一致性——但自己保留作者身份和每个实质判断的研究者。

设计上强调 human-in-the-loop：流水线每个阶段都停下来等用户确认；Stage 2.5 和 4.5 的完整性闸门会运行一份阻断式检查清单，针对编造引用、框架锁定、迎合用户等已知的 AI 研究失效模式。技能以提示词加配套脚本的形式分发，项目对自身定位、风险和数据流向都有明确文档（架构、风险登记）。

快速使用

前置条件：安装较新的 Claude Code，并导出 ANTHROPIC_API_KEY。Pandoc 可选，用于 DOCX；tectonic 加中文字体可选，用于 APA 7.0 PDF；不装也能输出 Markdown。Python 只用于写入范围守卫和少数可选命令（安装文档）。

在 Claude Code 中通过插件市场安装（v3.7.0+）：

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills

用 /ars-plan 描述你正在写的论文来验证安装，ARS 会就章节结构展开苏格拉底式对话；只想单次测试可运行 /ars-lit-review "your topic"。也可以直接在对话里输入 "I want to write a complete research paper" 或 "Review this paper" 并粘贴论文，启动整条流水线或单独审稿。

在 claude.ai 或 Claude Desktop 付费版中，可在 Customize → Plugins → Add marketplace → Add from a repository 添加同一仓库。注意该渠道下 hooks 和插件 agent 不会运行，各渠道可用哪些控制项另有文档说明（控制项可用性）。其他客户端有 Codex 原生分发版和 Pi 包装版。

使用约束

• 许可证： CC BY-NC 4.0，仅限非商业用途，商业使用需另行授权（许可条款）。
• 输出不可逐字节复现。 可选 repro_lock 记录的是配置，不保证重放；LLM 输出每次运行都会不同。
• 验证有边界。 ARS 检查引用是否存在、论断与来源是否对应、报告流程是否一致；它不证明实验真的做过、原始数据真实或结果可复现。部分检查是抽样或由 LLM 判断的（定位文档）。
• 审稿器尚未完成校准。 当前实际审稿状态为 NOT_CALIBRATED，也不会把数字总分映射为接收/拒稿；模拟评审被定位为决策辅助，而非编辑权威。
• 成本： 文档估算 2026-09 标价下一万五千词论文约需 3–7 美元 token 费用，未计缓存折扣（性能说明）。
• 隐私： 部分数据会经文献解析服务和可选的、需同意的跨模型调用离开本机；数据流文档列出了缓存内容、时长和逐项关闭方法（数据流）。

HotRepo 点评

ARS 踩在一个立刻招来质疑的赛道上：2026 年 5 月登上 Hacker News 时，最高票评论追问该如何给这类"没有任何明显验证"的项目命名（讨论），另有回复认为这类提示词密集型工具的评估成本已经高于产出成本（评论）。这份批评之所以可回应，是因为仓库罕见地公开了自己的局限——README 记录了 v2.7 压力测试中 31% 的引用错误率，并明确说明展示区的 2026 年 3 月运行结果来自旧版流水线，不适用于当前闸门（展示区）。还有评论者质疑依赖底层模型可能在会话中途悄悄降级（评论）。HotRepo 记录到该项目在 2026 年 5 月至 11 月间 Star 从约 1.09 万增至 5.63 万，单日新增在 161 到 3184 之间波动，2026-11-10 在 Python 语言日榜上最高排到第 14 名。此后项目补上了确定性引用闸门、论断审计和 SR-Screener，对采用者来说，实际问题已不是"有没有工具"，而是这些检查是否足以满足本领域的标准。