搜索你想找的开源项目

输入名称、用途或关键词,也可粘贴 GitHub 仓库链接

分享到微信

当前解读页的微信分享二维码

用微信扫一扫打开,点击右上角「···」分享给朋友或朋友圈。

手机上可截屏后,在微信扫一扫中从相册识别二维码。

wanshuiyin/SuperARIS

AI 工程

把多个编码 Agent 组织成常驻研究团队,分角色协作并保留项目记忆与后续会话。

108
8
Python
MIT
创建于 6 天前

项目介绍

SuperARIS 是一个命令行工具,把多个编码 Agent CLI 组织成一个常驻的研究团队。主 Agent 负责把握研究方向并分派任务;工程师角色负责实现实验、核对证据;研究与写作角色负责讨论论证并撰写论文段落。每个角色有自己的会话、模型和客户端选择(Codex、Claude Code 或 Antigravity),你可以直接进入某个队友的会话继续讨论。

编排层建立在 ARIS 之上,覆盖研究流水线、想法探索、实验衔接、自动评审和论文写作等技能。SuperARIS 会登记任务、结果文件和报告,即使关闭工作面窗口,主 Agent 也能收取已完成的工作并决定下一步授权操作。项目目标、决策和结果保存在可查看、可编辑的项目笔记中,后续会话恢复时再读回 项目上下文。

快速使用

准备 Python 3.10+、Git、pipx,以及你要使用的原生 CLI(codex、claude、agy),并提前配好模型访问。默认工作面是 Herdr,Orca 为可选。

pipx install "git+https://github.com/wanshuiyin/SuperARIS.git"
superaris

在向导里选择界面语言、项目、工作面、团队和模型,确认工作区后即可给主 Agent 布置任务。预设包括全 Codex 团队、Claude Code 主控加 Codex 工程、Claude Code / Codex / Antigravity 组合。若已有项目目录,可跳过向导直接指定工作面:

superaris start . --host herdr
# 或先安装官方 Orca 应用后:
superaris start . --host orca

自定义团队可以逐角色指定客户端,例如:

superaris start /path/to/project --role main=agy --role engineer=claude --role writer=agy

重新打开已有项目会保留记录的工作面和团队。Windows 用户需在 Windows Terminal 或 PowerShell 中先执行 py -m pipx ensurepath,再执行同样的 pipx 安装步骤,详见 Windows 指南。本地 wheel、已有 ARIS 检出等安装方式见 依赖说明。

使用约束

  • 需要 macOS、Linux 或 Windows 上的 Python 3.10+,以及至少一个已配置模型访问的受支持 Agent CLI;原生 CLI 的登录与信任确认仍需交互完成。
  • 依赖 Herdr(缺失时可用其官方 Windows 安装器安装),或单独安装 Orca Terminal v1 才能使用可选工作面。
  • 需要时会获取固定版本的 ARIS 资源;已有 ARIS 安装可通过 SUPERARIS_ARIS_REPO 指定。
  • 后续跟进方式因客户端而异:标记为自动化所有的 Codex 与 Herdr AGY 会话可在空闲时自动继续,而 Claude Code 与 Orca AGY 通过通知方式处理。
  • 版本标注为 Preview v0.1.0,接口和工作流仍可能变化。项目采用 MIT 许可证 LICENSE。

HotRepo 点评

SuperARIS 于 2026-11-14 进入 HotRepo 新项目榜,在约三小时的统计窗口内新增 7 Star,当日采样结束时为 108 Star。仓库以 Python 为主,README 中的更新检查、按角色选模型、用量查看和 Windows 支持等具体功能都能追溯到此前几天合并的 PR 更新 PR 自定义团队 PR。比较特别的是它保留每个角色的长期会话和项目笔记,而不是一次性提示词,代价是用户需要已经拥有多个 Agent CLI 并愿意管理它们。该样本时间太短,不足以判断采用情况。

本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。

相关推荐

  1. Imbad0202/academic-research-skills一套面向 Claude Code 的学术研究技能,覆盖文献调研、写作、同行评审与修改,并在每个阶段保留人工确认。Python56,292
  2. paperclipai/paperclip把多个异构编程 Agent 当成一家公司来管:目标、组织架构、预算和审计都在一个面板里。TypeScript106,775
  3. Tencent-Hunyuan/Hy-Memory为 LLM Agent 提供跨对话、工作与编码场景的长期记忆,并附带开源 30B 记忆提取模型。Python1,264
  4. simplexai-labs/linger一个完全在个人电脑本地运行的开源个人 Agent,可搜索已授权的应用、维护长期记忆,并组织多个 Agent 协作完成任务。TypeScript112
  5. mvschwarz/openrig把 Claude Code、Codex 等编码 Agent 组织成有角色、共享上下文和任务归属的持久团队。TypeScript8,246