simplexai-labs/linger

项目介绍

Linger 是一个跑在本机而不是云端的个人 AI Agent。它面向希望助手能接触自己的文件和各类应用、又不愿意把记忆和上下文交给服务商账户的人。它可以检索 Files、Mail、Calendar、Slack 和 Docs，把重要信息、偏好和决定沉淀成所有 Agent 都能查询的 wiki 页面，并主动跟进收件箱、日历和 Slack 中的事项，只在真正需要人介入时提醒。

本地推理依赖 PolyStrata，后者构建在 Strata 推理引擎之上（PolyStrata、Strata）。README 声称通过把高频专家留在 GPU、次热专家放在内存、冷专家放在 SSD，让 125B 参数的模型跑在 12 GB 显存的显卡上，并给出 RTX 3060 12 GB / 64 GB 内存下 45.5 tokens/s 的数字。这些属于项目自述，不是独立实测结果。

除了单个 Agent，Linger 还支持 Agent 团队：一个任务被写成共享的 team.md，由研究、文案和视觉等 Agent 按同一份说明协作产出。

快速开始

单人单机最直接的方式是桌面端。从 GitHub Releases 下载对应平台安装包：

• macOS Apple 芯片：Linger-<version>-arm64.dmg
• Windows x64：Linger-<version>-windows-x64-setup.exe，或免安装的 -windows-x64-portable.zip
• Linux x64：Linger-<version>-linux-x64.tar.gz（要求 glibc 2.35 及以上）

下载后用同一 Release 中的 SHA256SUMS.txt 校验，再安装并打开应用。在设置页选择 Quick Install，它会在本机部署 Linger 服务端并把这台电脑接进去。

如果是多台电脑共用的服务器，或要从源码构建，则走 Docker Compose。需要 Docker 与 Compose，并为虚拟机预留至少 5 GiB 内存：

git clone https://github.com/simplexai-labs/linger.git
cd linger
cp .env.example .env
docker compose up --build --detach --wait

接着创建 owner 账号，把示例凭据换成自己的：

printf '%s\n' '<password>' | docker compose exec -T teamhub \
  teamhub-account create-owner --email <email> --password-stdin

打开 http://localhost:3000 登录，应用会给出连接本机的命令。若要让局域网内其他电脑接入，Docker Compose 安装文档 里有网络配置和开启语音的说明。

使用约束

即使运行在本地模式，已连接的应用仍会与各自的服务交换数据；本地指的是模型和记忆留在你的设备上，并不等于所有集成都能离线。来自这些应用的数据仍由对应服务处理。

没有 Intel Mac 安装包，这类设备只能使用 Docker Compose。README 的建号示例用的是测试密码，在允许其他人访问服务端之前，需要到 Settings › Security 修改。

运行时可选 Claude Code、Codex 或 Pi，并可接本地模型或订阅服务，具体见 运行时选择文档。自托管和排障说明在仓库的 self-hosting 文档 中。完整文档位于 docs.heylinger.com。

许可证为 Linger Open Source License，在 Apache 2.0 基础上附加了条件（LICENSE）；第三方代码以及不适用该许可的标识和图片列在 NOTICE 中。

HotRepo 点评

Linger 非常新：2026-11-10 创建，2026-11-12 进入 HotRepo 新项目榜，在约 6 小时的窗口内新增 12 个 Star，累计 112 Star、17 Fork。它没有全语言日榜名次记录，因此目前还看不出广泛的趋势性热度。值得注意的张力在于：它主打本地 Agent，但桌面端主要交付物是预编译安装包或免安装压缩包，而本地推理的性能数字又来自项目自述。Docker 自托管路径和 NOTICE 中列出的第三方组件，是读者在采信这些数字前可以实际核查的部分。