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wy51ai/easycolab

AI 工程

把 Google Colab 的 GPU 实例变成桌面端多模态 AI 工作台,支持视频、图像、ComfyUI 工作流和语言模型网关。

128
25
Python
Apache-2.0
创建于 1 天前

项目介绍

EasyColab 是一个面向 macOS 和 Windows 的桌面客户端,用来免开浏览器驱动 Google Colab 的 GPU 运行时。macOS 端使用 SwiftUI/AppKit 原生构建,Windows 端使用 PySide6/Qt6,并内置 Python、FFmpeg 和 Colab 连接组件。客户端负责唤醒云端实例,再在实例里拉起模型与服务。

项目默认适配 Colab G4(RTX PRO 6000 Blackwell,96 GB 显存),也支持 H100、A100、L4。功能围绕四套模型工作流展开:MiniMax-H3 文生/图生有声视频;带 Google Drive 持久化的 ComfyUI 节点工作台;提供 OpenAI 和 Anthropic 兼容接口的 Qwen 视觉语言网关;以及 Qwen-Image、Z-Image 的图片生成与指令修图。界面还会绘制 GPU 显存、系统内存和磁盘曲线,显示剩余 CU,并支持闲置自动释放实例。

快速使用

按平台选择最短路径。macOS 上推荐本地编译,避免未公证应用被 Gatekeeper 拦截:

git clone https://github.com/<your-username>/EasyColab.git
cd EasyColab
bash macos_app/build_macos_app.sh
open EasyColab.app

Windows 上可以从 Releases 或 Actions 构建产物下载免安装的 EasyColab-Windows-x64.zip,解压后运行 EasyColab.exe;也可以在本机已安装 Python 3.10–3.13 的情况下运行 windows_app\build_windows_app.bat 自行打包。源码开发模式则创建虚拟环境后执行 python windows_app/easycolab_win.py。

如果只有免费版 Colab 或更习惯网页,打开 Google Colab,上传仓库根目录的 EasyColab_Server.ipynb,选择 G4/A100/L4 运行时并顺序执行单元格。笔记本会输出一个 https://*.gradio.live 地址,把它粘贴到客户端左侧服务地址栏并连接即可。

完整的 Windows 与 macOS 步骤见中文 README,另有英文 README。

使用约束

免网页一键唤醒需要已开通 Colab Pro、Pro+ 或 Google AI Ultra 并拥有可用计算单元的 Google 账号;免费版用户应走 .ipynb 网页路径。macOS 本地编译需要安装 Xcode Command Line Tools,Windows 免安装包则不要求本机安装 Python,源码运行需要 Python 3.10–3.13。仓库不分发模型权重,各模型在运行时从 Hugging Face 下载并遵守各自的许可证;ComfyUI 按 GPL-3.0 单独拉取。本项目采用 Apache-2.0 许可证。

README 说明唤醒能力基于 google-colab-cli,建议只在自购付费账号上自用,不要用免费层做挖矿、批量多号或算力转售。项目也声明与 Google、MiniMax、Qwen 没有隶属或背书关系。macOS 预编译 .app 未经过公证,需要执行 xattr -cr 解除隔离;Windows 压缩包遇到 SmartScreen 时需要选择“仍要运行”。这两步都会降低系统默认防护,运行前应确认二进制来源与获取渠道。Google OAuth 凭证保存在本机;对外提供 Qwen 网关时应保持 API Key 鉴权开启。

HotRepo 点评

在 HotRepo 的新项目榜中,EasyColab 于 2026-11-08 进入 Python 语言榜记录,首个统计窗口内新增 101 Star 和 20 Fork。该项目没有全语言日榜名次记录,Star 曲线也只有一次采样,现有数据不足以判断热度走势。技术上值得注意的是,一个刚出现的客户端同时包含两套原生界面、四套大模型工作流,以及依赖外部 CLI 和付费 CU 的 Colab 唤醒链路;这也带来主要的不确定性:文档把预编译 Windows .exe 和未公证的 macOS .app 放在核心安装路径上,而仓库材料还无法说明这些产物与源码如何对应、由谁发布。

本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。