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anthropics/claude-quickstarts

AI 工程

一组可直接运行的参考项目,演示如何用 Claude API 构建智能体、电脑/浏览器操作和 Managed Agents 集成。

在 GitHub Trending 日榜上的最好名次:第 4 名。点击获取 README 徽章
19,227
3,266
Python
MIT
创建于 2 年前

项目内容

Claude Quickstarts 是一组各自独立的参考项目,每个放在单独目录里,用于在 Claude API 上构建应用;它们是用来复制和改写的起点,不是库或框架。覆盖面较广:基于知识库的客服智能体、通过对话分析财务数据的应用、computer use 与 browser use 示例、基于 Claude Agent SDK 的自主编程智能体,以及一组 Managed Agents 示例(Slack、Linear、Sentry 分诊与自动修复、MCP 服务器、每日简报、知识 Wiki、Chat SDK、CopilotKit/AG-UI、公路旅行规划)。

Browser Toolset 和 Computer Toolset 是刻意的极简接口演示,提供 Python 与 TypeScript 版本,分别通过 CDP 和 VNC 驱动,README 明确说明它们不是生产代码 browser toolset。computer-use-best-practices 是面向 macOS 原生的参考实现,直接操作桌面,涵盖显式工具定义、图像缩放与裁剪、提示缓存、沙箱 shell 和轨迹记录 best practices,并与 Anthropic 的 computer use 指南配套 guide。

快速开始

  1. 在 Anthropic Console 创建 Claude API key console。
  2. 克隆仓库并 cd 进入想运行的示例目录 repo。
  3. 按该目录自己的 README 安装依赖。
  4. 将 key 设为环境变量,例如 export ANTHROPIC_API_KEY="<your-key>"。
  5. 运行该示例应用。

每个目录都有独立的 README 给出准确的安装与运行命令,应以它为准;仓库根目录的步骤只是通用概述。部分示例还需要第三方凭证和配置(Slack 应用、带 actor=app 的 Linear OAuth、Sentry Agent Plugin、GitHub 仓库访问),Managed Agents 的每日简报则以文件形式通过 ant apply 部署 daily brief。

使用约束

  • 所有示例都需要 Claude API key 并消耗 API 用量;部分 Managed Agents 示例带消费上限或使用 vault 保存凭证,但费用仍然存在。
  • 各示例的平台和依赖要求不同:computer-use-best-practices 面向 macOS(建议在虚拟机中运行);Managed Agents Chat SDK 基于浏览器/Node,可替换聊天平台适配器;工具集示例使用 Python 和 TypeScript。
  • 第三方集成需要相应服务的账号、OAuth 应用或管理员权限。
  • 仓库采用 MIT 许可证 license;示例属于演示代码,两个工具集示例明确不是生产代码。

延伸阅读

README 还指向 Claude API 文档 docs、Claude Cookbooks cookbooks 和 API 基础课程 course,适合想超越示例继续深入的人。

HotRepo 点评

2026-11-08,该项目以当日新增 28 Star 位列 GitHub 全语言日榜第 4,总 Star 约 1.92 万、Fork 约 3300。单日名次很高但增量不大,符合一个规模较大的成熟合集而非爆发式新项目:示例横跨 computer use 到 Managed Agents 等多种 Claude 能力,吸引力来自广度而不是某个单独应用。读者应按自己的集成目标选择对应目录,而不是把整个仓库当成一个可安装工具。

本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。