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多媒体与设计面向 AI 绘图与人体练习的 CC0 人偶姿势参考库,提供多角度线稿与多种贴图格式。
项目介绍
Shisei 是一套原创、以 CC0 发布的姿势参考图库,面向 AI 图像生成和人体绘画练习。每个姿势都以无脸人偶呈现,覆盖正面、四分之三侧面、侧面、俯视和仰视五个机位,方便同一姿势在不同镜头下保持一致。当前目录收录 4 个系列共 280 个姿势:标准全身、上半身、暗示性较强的 sexy 系列和 duo 双人系列,名称与分类提供日、中、英、韩四种语言。
线稿是主要格式。多数视角还配有与线稿像素对齐的 clay、depth 和 normal 贴图,可配合 ControlNet 使用;标准系列的部分姿势另有 89 张照片渲染。所有视角都经过质量检查,不合格的图会从目录中删除,而不是用差图填充,data/qc.json 记录了删除原因。标准姿势带英文动作描述,目录中也标注了某个视角为空的原因。
快速使用
如果只需要图片,直接下载 Release 压缩包,不必克隆整个仓库。推荐的全系列线稿包包含 280 个姿势、1301 张图(线稿加照片),均为 900 px 档位,附带许可证和校验文件;需要全部格式时用完整包,包含线稿、照片以及 clay、depth、normal 贴图。单独使用某种贴图时也可以只下载对应的独立压缩包,使用这些文件不需要运行任何代码。
使用时,把同一姿势的一个或多个角度作为姿势或构图参考上传到绘图工具,人物面部、服装和背景则通过提示词或其他参考图提供。同一姿势的多个角度有助于让一组图里的人物保持一致。
想在本地浏览或构建画廊时,在仓库根目录执行:
python3 tools/build_site.py --link-images
python3 -m http.server 8000 -d site
第一条命令生成 site/ 并以符号链接方式引用图片,用于快速预览;第二条命令在 http://localhost:8000 启动画廊。公开发布构建可用 python3 -I tools/build_site.py --public --site https://shisei.indaloop.app。在线画廊也可直接访问 shisei.indaloop.app。
下载内容与格式
Release 压缩包只收录通过质量检查的视角的 900 px 档位,并附带许可证文件,旁边放 .sha256 校验值。原始全尺寸图(1344 × 1792,照片 1120 × 2240,重绘套图为 900 × 1200)只在 originals 包中提供。仓库自身保存的是网页档位,约 145 MB 的姿势图,加上约 150 MB 的服装库。
sexy 和 duo 系列以及上半身中的部分分类属于暗示性内容,在线画廊默认隐藏或模糊处理,也不进入预览、分享卡片和站点地图。照片渲染说明为 AI 生成的成人形象,并非真人照片。
使用约束
images/ 和 Release 压缩包中的图片以 CC0 1.0 贡献到公有领域,可商用、修改和再分发,无需署名,用这些参考图生成的作品也不附带条件。代码和文档使用 Apache-2.0。姿势列表(选择、编号、名称和分类)沿用 ai-pose-gallery 的目录,只作致谢而不在两种许可证覆盖范围内;如果要再分发目录数据,需要先看 NOTICE。
图中的形象是人偶或 AI 生成的成人,项目要求不要用它们表现真人或未成年人,也不要用于露骨内容。并非每个姿势都有五个视角,缺失的视角保持为空。P038 和 P052 已知画的是与名称不符的姿势,目前仍处于隐藏状态;P062 的仰视视角也还在路线图中。
HotRepo 点评
该项目于 2026-11-02 进入 HotRepo 新项目榜(Python 语言榜),在截至当日约 24 小时的统计窗口内新增 52 个 Star、10 个 Fork。采集到的 Star 曲线显示,2026-10-30 至 2026-11-02 期间从 128 稳步增长到 270,期间没有出现单次大幅跳升,更像持续关注而非一次爆发。观察窗口较短,还不足以对热度趋势下更多结论。仓库暂无 GitHub 日榜名次记录,可用的站内证据主要就是这段增长轨迹。
本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。