scenario-labs/skills

项目是什么

这个仓库提供一组 Agent Skills，即遵循开放 Agent Skills 规范 的 SKILL.md 文件，教 AI 编程 Agent 通过 Scenario 的 MCP 服务器 完成生产级内容制作。技能文件给 Agent 提供的是操作知识，而不是一堆提示词：该选哪个模型、请求字段怎么填、花钱前如何估价、怎样在一整批素材中保持角色或品牌一致。覆盖范围包括图像、视频、音频、纹理、天空盒、3D 资产和自训练模型，面向游戏、娱乐及其他创意场景。

第二类「专家工具」用法不同：它们是一组组技能，驱动本机安装的 DCC 软件和游戏引擎——ZBrush、Blender、Maya、Unreal Engine、Unity、Godot、Roblox Studio。这些技能需要对应应用，不依赖 Scenario MCP。每个技能家族的 README 记录了构建方式和验证程度。

技能可通过 skills CLI 安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等兼容 Agent 中。

安装与首次使用

需要可用的 Node.js 环境和 npx；Scenario 相关技能还要求 Agent 已连接 Scenario MCP 服务器。先安装核心技能，它负责连接 MCP 以及 discover → schema → run → wait → display → download 的生成循环：

npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario

如果要一次装好除专家工具外的所有 Scenario 技能，可使用 README 安装段列出的完整 --skill 清单 安装命令。直接运行 npx skills add scenario-labs/skills 会打开交互菜单，菜单初始不预选任何项，需要先选择再按回车 交互菜单。

按角色或目标挑选可参考 INSTALL.md，其中按岗位和产出目标分组，每组给出一条命令。

安装并连接后，正常向 Agent 提需求即可，例如「为我的 RPG 背包生成四个风格统一、透明背景的药水图标」。模型选择、请求字段和生成循环由技能处理。

专家工具按家族整体安装，因为家族内的专项技能会导入主技能的脚本；在安装器中选择「Expert tools」分组，或运行各家族 README 中的命令（Blender、Maya、Unreal、Unity、Godot、Roblox、ZBrush）。

按需安装

技能是模块化的，可以只装需要的部分。分组涵盖：方向探索与概念方案；图像生成与编辑；游戏美术与 3D；视频与音频；社交媒体格式；一致性与自定义模型训练；输出审查与质量关卡；多平台投放格式；工作流与应用；故障排查；团队管理；以及图像、视频、音频、3D 各模型家族的分项深入技能。按任务选择对应技能，不必一次全装。

使用约束

• Scenario 技能依赖 MCP 服务器：这些技能通过 Scenario 的 MCP 服务器工作，生成前需要已认证的连接。
• 专家工具依赖对应软件：本机必须安装 ZBrush、Blender、Maya、Unreal、Unity、Godot 或 Roblox Studio。各家族验证程度不同——Blender、Unity、Godot、Roblox 家族声明各项流程已在目标版本中实测，ZBrush 的桥接已实际跑通，但每个技能的完整实测仍在进行中。
• 专家工具的平台限制：Unreal、Unity、Godot、Roblox 家族文档面向 macOS，并标注了具体软件版本。
• 费用：技能设计为调用前先估价，并提供 dry-run 成本矩阵，但实际生成会消耗 Scenario 额度。
• 更新：安装命令从 main 拉取最新版本；需要稳定可固定到某个已审核的 release。拉取更新运行 npx skills update 更新说明。
• 许可证：MIT。

HotRepo 点评

2026-11-01，该项目进入 HotRepo Python 日榜第 10 名，当日新增 98 Star，总计 1,418 Star。对于一个技能包来说，这是相当强的单日信号，而结构本身解释了原因：它不只是包装一个模型 API，而是把各模型家族的知识写进了技能——GPT Image 各档位、Veo 各模式、Meshy 的参数方言——同时为七个 DCC 软件和游戏引擎准备了专家技能团队。仅 Blender 家族就声称有 12 套测试在 Blender 5.2.1 无头模式下通过，Unity 和 Godot 家族则声称所有流程都在目标版本中实测过。这些是项目自己的验证声明，但说明其测试标准高于普通的提示词合集。

短板在 ZBrush 家族：README 自己说明所有技能的完整实测尚未完成。考虑使用专家工具的团队应先去对应家族 README 确认验证状态，再用于生产。单条快照不足以判断趋势，Python 日榜名次只反映当天增长，不代表持续排名。