tubbydistrib/stake-monthly-bonus
金融用 Python 相对模型估算 Stake 月度 VIP 奖励,并扣除打码预期损失看净价值。
项目介绍
这个仓库解释 Stake 月度 VIP 奖励的构成与领取规则,并提供一个 Python 相对模型来估算奖励金额。README 梳理了可观察到的输入项:7–42 天窗口内的总打码量、VIP 等级、净盈亏和活跃一致性,以及所玩游戏的庄家优势。它还把月度奖励与周奖励、返水、首存匹配区分开,并说明两种发放形式——分多次领取的 reload(约 5 天过期)和一次性链接的 coupon(最长约 3 个月有效)README lines 9–25 README lines 96–99。
核心工具是一个相对模型,不能预测 Stake 内部真实公式。它适合比较你自己不同月份、不同等级之间的奖励,也适合判断奖励是否覆盖了产生这些打码量所对应的预期损失 README lines 116–173。
快速使用
准备一个 Python 3 环境,不需要第三方依赖。把 README 中的 estimate_monthly_bonus 和 net_value 两个函数复制到 .py 文件或交互式会话中,再代入自己的数值调用。
result = estimate_monthly_bonus(
total_wager=5000,
vip_tier="bronze",
net_result=-200,
active_days=12,
)
print(result)
print(net_value(bonus=result["estimated_bonus"], wager=5000, house_edge=0.03))
函数返回等级、基础奖励、亏损返现、一致性比例、一致性乘数和估算奖励的明细。net_value 用估算奖励减去预期损失;结果为负说明奖励不足以覆盖产生奖励所对应的打码成本。README 示例中亏损月份把 net_result 写成负数,house_edge 默认取 0.03 README lines 120–168。
真正领取奖励前,README 的领取前清单要求确认邮箱已验证且营销邮件开启、账户状态正常、收到的形式是 reload 还是 coupon,以及对应的过期时间 README lines 174–188。
使用约束
模型里的乘数和比例是示意值(例如亏损返现 10%、一致性乘数 0.8x–1.2x),来自对公开行为的近似观察,不是 Stake 公布的公式;实际金额由平台内部决定 README lines 255–257。README 还指出返水基础费率存在分歧——3.5% 究竟是庄家优势的 3.5% 还是总打码量的 3.5%——建议先查看自己的 VIP 面板再建模 README lines 81–95。
文档包含负责任参与部分,说明奖励本质是留存机制,单纯为了抬高月度奖励而增加打码通常预期价值为负 README lines 235–254。各地合法性和平台条款需要自行核实。
HotRepo 点评
这是一个单一用途的说明型仓库,HotRepo 没有记录到它的日榜名次。295 个 Star 全部来自 2026-11-01 的新项目榜快照,统计窗口约 1 小时 8 分钟;单次观测不足以判断趋势。项目的价值在于相对模型和净价值框架足够透明,而不是提供了 Stake 的公式——README 明确说明真实计算方式是私有的。
本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。