op7418/guizang-game-skill
开发工具面向 Claude Code、Codex 的 Agent Skill,按完整流程让 AI 做一个可在浏览器里玩的 3D 动作游戏。
项目介绍
这是一个给 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手用的 Skill 包。它不让 AI 从零瞎猜,而是按一条走通过的五阶段流程推进:调研与规划、设定与素材、动作、手感与特效、声音与打包。AI 会先问清参考、视角、氛围和范围,接上你手头的素材生成工具,用截图自行核对画面,最后把游戏打包成一个网页文件。
仓库附带可玩演示《雾锁山门》:仙侠题材俯视角 3D 动作游戏,一个场景、一波小怪、一场二阶段 Boss 战,含三段连招、闪避、格挡、弹反、处决与配音配乐。参考文档覆盖素材生成、角色骨骼与动画、战斗手感、特效界面与声音、踩坑清单和打包;脚本目录提供输入处理、本地服务器和三种打包方式的可复用代码。
适合愿意和 AI 反复试玩打磨、并且能提供或替代一部分素材工具的人。它不适合被当作一句话出成品的工具。
快速使用
前提:Node.js 18+ 用于本地服务器和打包。素材工具可选但明显影响效果:Tripo 做图转模型和骨骼绑定,即梦等工具出设定图和配音,Suno 出配乐;没有时 Skill 会退回到免费素材和程序化几何体。
- 把 Skill 装到助手对应的 skills 目录:
git clone https://github.com/op7418/guizang-game-skill ~/.claude/skills/guizang-game-skill
Codex 等其它工具克隆到各自的 skills 目录。 2. 直接提需求,例如:「做一个武侠题材的俯视角网页 3D 动作游戏,一个场景、一波小怪、一个 Boss。我有 Tripo 和即梦可以用。」 3. 按阶段推进:调研与规划 → 设定与素材 → 动作 → 手感与特效 → 声音与打包。AI 应主动追问、接入你的素材工具,并在打包前截图核对。
想先看目标效果,可直接在电脑或手机浏览器打开在线演示,无需安装。
使用约束
这套 Skill 只在一个项目上完整跑过一遍,另做过一次计划层面的对照测试。它能减少方向性弯路,但不保证成品质量。作者描述《雾锁山门》试玩了 7 轮、每轮提 5 到 10 个问题,你需要持续反馈;说不清具体问题(比如「动作很僵硬」)时,要依赖 AI 把模糊描述翻成具体改动。
效果高度依赖素材工具链。作者的经验是直接用文字生成模型质量很差,先出设定图再转 3D 会好很多。Node.js 18+ 是本地服务和打包的硬性条件。Skill 文档与脚本采用 AGPL-3.0;演示游戏中位于 gh-pages 分支的美术、模型、配音、配乐和文案保留所有权利,欢迎试玩和分享链接,未经许可不得转载、改名再发布或商用。
HotRepo 点评
2026-11-12,项目进入 JavaScript 新项目榜,约 14 小时内新增 109 Star、14 Fork,与当日采集到的 109 Star 总数一致。对一个 Skill 包来说,这是很强的首日表现,这类项目通常靠作者影响力扩散,而不是被当作代码库复用。
它的价值在流程文档和演示本身,而不是运行时库:可以先玩在线演示判断目标效果,再对照战斗手感、踩坑清单和打包等参考文件看具体做法。作者自己说明只完整跑过一个项目加一次计划层面测试,这为 Skill 的可推广程度给出了比较实际的预期。
本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。
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