harry0703/MoneyPrinterTurbo

项目介绍

MoneyPrinterTurbo 把「一个主题」变成一条成片：大模型写脚本，再从本地素材或库存/AI 视频源取画面，完成配音、字幕和背景音乐，最后由 FFmpeg 渲染输出。它面向做竖屏、横屏或方形短视频的创作者，覆盖 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 等平台；提供 WebUI、REST API、CLI 和 Agent Skill 四种入口，便于手动使用或接入自动化流程（项目说明）。

快速使用

本地部署需要 Python 3.11 或更高版本，推荐 3.11。用官方 PyPI 包 mpt 可以不克隆仓库直接跑起来（pip 安装步骤）：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install mpt
mpt webui

Windows PowerShell 的激活命令是 .venv\Scripts\Activate.ps1。首次启动会生成 config.toml，在 WebUI 基础设置里填写要用的在线模型、TTS 或素材服务 API Key 后即可生成。成片默认保存在平台数据目录下的 storage/tasks（macOS 为 ~/Library/Application Support/MoneyPrinterTurbo，Windows 为 %LOCALAPPDATA%\MoneyPrinterTurbo），可用 MPT_HOME 改目录。其他入口包括 Windows 一键启动包、Google Colab、Docker Compose 预构建镜像，以及用 uv sync --frozen 的源码部署；没有浏览器时可在克隆目录执行 uv run python cli.py --video-subject "..." 生成。

使用约束

建议系统为 Windows 10、macOS 11.0+ 或主流 Linux；最低 4 核 CPU、4 GB 内存，推荐 8 GB 以上。GPU 不是必需，但本地 Whisper 转写和批量生成会明显受益。Edge TTS 免费且不需要 API Key，但多数大模型、TTS、Pexels/Pixabay 素材源和文生视频服务都需要各自的凭据，并可能产生调用费用。字幕模式二选一：edge 用 TTS 时间戳，速度快、不需要 GPU；whisper 使用本地 faster-whisper，首次会下载模型（large-v3 约 3 GB，large-v3-turbo 约 1.6 GB）。Windows 项目路径不要包含中文、特殊字符或空格。内置背景音乐来自 YouTube 视频，README 提示如有侵权请删除。项目采用 MIT 许可证。

HotRepo 点评

仓库体量已经很大：2026 年 11 月 4 日的日榜记录显示 138,537 Star、22,120 Fork，当天新增 615 Star，并在 Python 日榜排到第 4。更早的 2026 年 8 月全语言日榜记录里单日新增在千级，9 月 30 日和 10 月 1 日则分别为 338 和 431，说明记录到的日增长波动明显。README 里赞助商和模型服务推广占了很长一段，阅读时值得区分哪些推荐是编辑性内容、哪些是付费位置；核心工作流、安装步骤和配置说明并不依赖这些推广段落。