JuneYaooo/rea-video

项目介绍

rea-video 用 AI 助手把一条参考视频拆成一个个镜头，逐个判断它更可能是实拍、AI 生成、数字人、3D 渲染还是代码动效，并给出对应的复刻思路。覆盖口播、桌拍、带货、vlog、AI 短剧、AI MV、产品动画、代码动效、录屏和混剪等类型 (9)。

除了画面，每条视频还会拆字幕与花字的起止时间（可导出 SRT/ASS）、贴纸和画中画的位置与时长、剪辑节奏，以及声音是真人还是 AI 配音、配乐来源和 BPM、音效落点。判断时优先采信 AIGC 标识、帧率规律这类硬证据，再结合看图模型和听声音的结果，冲突时交给 agent 复核 (15)。

快速使用

准备条件：电脑上安装 Python 3.10 以上和 ffmpeg，并在 Claude Code、Codex 等可执行命令的 agent 中使用。

在 agent 里输入类似指令：安装该仓库，然后拆解 /path/to/video.mp4 (11)。agent 会自行安装命令行工具、读取拆解流程并跑完整个流水线。

完成后会得到一句话结论、按实拍/AI 生成/代码分开的复刻方案，以及 report.html 完整报告，内含逐镜头截图、判断依据、提示词、拍法和声音拆解。若视频来自平台下载、压缩较重，可再给 agent 一个能看视频的模型（Gemini、豆包等）的接口地址和密钥，以提高判断和反推提示词的准确度；不配也能用，agent 自己能看图时会补看没把握的镜头 (20)。

使用约束

• 依赖能运行 shell 命令的 agent，不是独立的桌面一键应用。
• 运行前需要 Python 3.10 以上和 ffmpeg。
• 纯工具离线模式在原始文件上准确率较高，但平台转码后的视频会明显下降；README 给出的制作方式准确率在转码样片上为 88.6%，配合看图模型或 agent 复核后可回到 99% 以上 (13)。
• 自动复刻只覆盖部分环节：AI 镜头需配合 capsule-cinema 生成并拼回时间线，实拍镜头要按方案去拍，代码镜头需要 agent 编写 Remotion 工程 (21)。
• 明确要求不得直接搬运他人的画面、音乐、角色或肖像，并需遵守平台规则和当地 AI 生成内容标识要求 (24)。
• 仓库元数据中未声明许可证。

HotRepo 点评

HotRepo 在 2026-11-03 的 Python 新项目榜记录到该仓库 111 stars、25 forks，UTC 19:45 至 20:45 的一小时窗口内新增 6 stars。这是单次快照，也没有全部语言日榜名次，只能说明项目在发布初期获得过短暂关注，不足以判断热度趋势。更值得参考的是评测部分：覆盖 41 条测试视频，区分调参集与留出集，并明确列出离线模式与看图模型辅助模式之间的准确率差距 (14)。这种公开评测口径让「逆向视频制作方式」这一主张具备可核查的基础。