Orkas-AI/Orkas

Orkas 是一个 MIT 许可的桌面应用，把多智能体编排做成聊天式工作台，而不是代码库。你向 Commander 提出目标，它要么自己完成，要么把工作分派给 16 个内置专家——研究、内容、媒体、电商、办公与代码代理——以及你已安装的 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes-Agent。它适合希望围绕项目长期运转一支团队的人，而不是只要一个聊天机器人或可嵌入框架的人。

协作机制

分派通过三种方式完成：dispatch_to 运行指定代理并返回结果以便继续处理，hand_off_to 移交剩余任务并结束当前回合，run_worker 运行不带对话历史和该代理技能的匿名子任务。命名代理任务与匿名 worker 有各自的并发控制，相关实现见分派与执行锁（实现）。上下文按所选模型可用输入容量做预算，使用有界近期历史窗口，并用检查点压缩长任务，同时保留文件读取、修改和命令执行的结构化记录（上下文预算）。

有两个机制让工作流区别于一次性助手。项目会把目标、规则、记忆和文件带入每次新对话；开启 Auto-advance 后，团队会自动接手下一个待办并把完成的工作交回审阅。定时自动化可按小时、天、周或月重复任务；从 v1.9 起，电脑唤醒或 Orkas 启动时，每次自动化会补跑最近一次错过执行（限 12 小时内）。由于 Orkas 跑在你的电脑上，电脑关机时这两项功能都无法工作。

两种安装路径及要求

打包版是获得共享项目、云同步和网页应用发布的唯一途径，且需要登录，内置模型附带 500 免费额度（下载）。它支持 macOS 12+ 和 Windows 10+。

源码版没有账号层，并额外支持 Linux，但仅限 glibc 2.34+ 的 x64/arm64；Alpine 等 musl 发行版不受支持。它需要 Node 22.12+，首次启动会准备固定版本资源，包括约 95 MB 的嵌入模型、FFmpeg、whisper.cpp 和语音模型。只有在原生依赖没有可用预编译包时，才需要 Python 3 和 C/C++ 工具链（快速开始）。完全离线搭配本地模型端点仅对源码版有文档说明；打包版需要登录，云端模型需要联网。

数据、权限与边界

默认情况下，数据、密钥和自定义代理保存在本地。使用自己的密钥时，模型请求直接从本机发往服务商；内置 Orkas 模型走 Orkas 托管服务，打包版的可选云同步会把选定数据存到 Orkas 服务器（安全与数据处理）。Gmail、Slack、Shopify 等连接器默认在发送、发布或删除前征求确认。

Orkas 是编排器，不是模型。运行时的工具轮次预算、重复调用检查、空闲看门狗和单任务取消可限制卡住或重复的工作，但已接纳或排队中的任务不会被当作完成结果。后台对代理活动的复盘只在应用空闲时进行，也可能判断没有值得保存的内容。作者说明它不适合只想用单一聊天机器人或想嵌入代码库的人。MIT 许可覆盖源码；积分、同步和应用发布等托管增值服务走付费方案（定价）。