Mag1cFall/AIStudio2API

这个 Go 服务把 Google AI Studio 的网页协议转换成兼容 API，让已有的 OpenAI、Responses、Anthropic 与 Gemini 客户端无需改 SDK 就能调用。典型用法是：在管理页添加 Google 账户，点击启动服务，然后把客户端指向 http://127.0.0.1:2048，并配上 .env 里的 PROXY_API_KEY。它定位为代理/逆向实现，并非 Google 官方 API。

工作原理

Go 侧负责协议适配、调度和管理界面。需要受保护上游流程的请求会经由按账户固定的类浏览器环境发送：默认用 Camoufox，设置 WAA_BACKEND=spidermonkey 后改为服务进程内的 SpiderMonkey，运行时不下载也不启动浏览器。多账户可按 round-robin 轮询或 fill-first 粘性优先，配合常驻预热 Worker、并发槽位与高峰上限。模型目录来自上游实时发现，客户端看到的模型列表会随 AI Studio 更新。

能接入什么

主要价值是四套协议：OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 和 Gemini GenerateContent。README 给了 Claude Code、Codex、omp 的配置方式，编程 Agent 可以用各自原生协议访问，后端再映射到 Gemini 等模型。除文本外，还覆盖图片生成（Nano Banana）、视频（Veo/Omni）、TTS、转录、Embeddings、Files，以及 Live/Robotics 的 WebSocket 端点，各自有独立协议文档。

环境要求与安装路径

文档给出四条路径，前置条件不同。Windows 可下载 Release 包，通过桌面窗口添加账户；macOS 需要 12 或更高版本；Linux 桌面版需要 GTK 4 与 WebKitGTK 6.0，AppImage 另需 Camoufox 运行库。源码运行需要 Go 1.27+、Node.js 22.18+/24.11+/26+、C/C++ 编译器（Windows 用 llvm-mingw 的 UCRT clang，macOS 用 Xcode 命令行工具，Linux 用 Zig 0.16）以及对应平台的 SpiderMonkey 静态库。Docker 支持 linux/amd64 和 linux/arm64，把 .env、auth/ 和 runtime/ 放在 data/ 下。无图形界面的服务器实际应走源码或 Docker。

第一件实际工作是把可访问 AI Studio 的 Google 账户加进来：浏览器登录、Chrome 导入、粘贴 Cookie、从指纹浏览器导入或远程配对。服务器没有图形界面时，Camoufox 登录画面显示在管理页里。Chrome 导入的账户保留 OAuth 续签材料，续签只在 Windows 上执行；在 Linux、macOS 或 Docker 中失效后需再从 Windows 复制。被判定为当前出口地区或账户不支持的条目会保留失败原因。

使用前要清楚的边界

这不是 Google 官方 API，依赖 AI Studio 网页行为和反自动化机制，上游改动可能导致失效。README 明确说 Build 应用代理是旧通道，上游已对账户停用其生成（PROXY_GENERATION_DISABLED），且 -build 模型的每次请求都会带上 Build 代码助手自带的系统提示词；Build 用量计入 Build 对话额度。免费账户两个通道共用同一模型的每日请求次数。Responses 的 previous_response_id 仅保存在当前进程，重启后不保留。PROXY_API_KEY 为空时，只有本机浏览器页面可以免 key 调用，网页版和桌面客户端需要设置它。从其他机器打开管理页需要开启管理员认证。README 提到带密码代理不会被写入 Camoufox，但运行期间本机其他进程可以经无认证的本地中转使用该代理。

项目使用 MIT 许可证。账号资源、付费与是否符合 Google AI Studio 的使用规则由部署者自行判断，README 没有说明 Google 对这类代理的官方态度。

项目源码与说明