moonoops/Droy

Droy 是一个实验性的 Android AI 智能体，构建在 DeepSeek Harness（DSH）之上。它把类似 ChatGPT 的对话界面与一套“Android Use”工具集（仿照 Computer Use）结合起来，让智能体可以打开应用、读取页面、截图、点击、滑动、输入并核对操作结果。它面向希望在手机上获得桌面智能体式任务执行体验的人；它不是在手机上跑的托管服务，配置完成后智能体运行时就在手机本机上。

一条真实的工作流

你描述一个任务，DSH 负责规划、模型调用和对话引擎，再调用 Android Use 工具，由 Android 原生执行器在手机上操作。文档给出的例子包括安装和配置 GKD，或设置定时任务到点打开钉钉完成打卡。需要人参与的步骤——登录、验证——会交还给你。限制也很具体：能否成功取决于应用规则、登录状态、设备权限和后台可用性。

安装路径与各自要求

推荐路径是通过 USB ADB 配合能运行本地命令的桌面智能体（如 Codex、Claude Code 或 DSH），按安装说明操作；该安装器支持 macOS、Linux 和 Windows，要求 Python 3.8+ 和 ADB 安装说明。另一条路径是直接安装官方签名 APK，再按手机端设置指南配置。两种方式在配置完成后都不需要再连接电脑。

设备要求为 ARM64、Android 11 / API 30 或更高，并保持系统 WebView 为较新版本；项目在已 Root 的 Redmi K90 Ultra 上开发。不 Root 时，无障碍服务提供基础操作，已授权的 Shizuku 可开启部分额外操作；Root 可解锁增强能力，个人记忆则需要 Root 并满足执行隔离条件。其他设备与权限组合需单独做兼容性检查。必须自行配置云端模型和 API Key；视觉模型是可选的，纯文本模型通过页面文本和控制结构工作，而截图理解要求所选模型和 API 支持图像输入 提供方能力。

数据、风险与许可

README 明确提醒 Droy 是实验性的：即使有细致的权限、数据授权和停止控制，模型错误、软件缺陷或系统差异仍可能造成非预期操作、数据丢失或泄露。任务上下文、页面文本、截图和附件可能发送给所选模型，并适用提供方的条款与计费；语音识别在本地运行，但识别文本会进入对话模型，通知分析也可能把通知文本发给模型。个人记忆默认关闭，来源与处理需分别授权。你可以在设置中停止任务、调整能力。README 还要求在卸载前正常关闭通知管理，以便恢复被修改的设置。

Droy 自身代码采用 AGPL-3.0-only，使用时会伴随源码共享义务；第三方组件各自保留其许可证 README。