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解决什么问题

做 K12 学习工具的人都会撞上同一堵墙：中文课程体系里没有机器可读的「谁依赖谁」。课标和教材都是 PDF 长文，而「配方法之前要先会完全平方公式」这样的先修链只存在于老师脑子里。这个仓库把它变成数据：1,644 个知识点、2,403 条先修边、6,723 道题，覆盖小学到高中数学、英语和初中/高中物理，并附一个诊断工具——学生答错后沿先修边一路回溯到更早的知识点。

有什么不同

多数课程数据集是扁平的知识点清单或按章节打标签的题库，价值在「点」；这里真正的价值在「边」：区分 hard / soft 先修、支持初中连回小学的跨学段边，诊断页之所以能回溯，靠的就是这套边。它另一处少见的地方是把来源写得很细：哪些册次目录在国家中小学智慧教育平台官方核对过，哪些来自第三方电子课本站，哪些标了「待核」，都逐条列出。和商业自适应学习产品比，它是可检查的开放数据，不是黑箱。

适合谁

需要中文课标先修图或题库的 EdTech 开发者、做知识追踪的研究者，以及想看清某个知识点依赖链的老师。不适合想直接拿进课堂的人：高中题和全部英语题没有做盲解复核，题目难度、区分度这类参数完全没有，先修边是否该存在也需要一线教师判断。

上手成本

Python，数据是静态 JSON（topics + dependencies，格式参考 os-taxonomy），读进来就能用，没有服务依赖。README 很长，但大半是来源考据，接入前值得通读一遍再决定信哪条边。License 徽章写的是 CC BY-NC 4.0，意味着商用受限；仓库 LICENSE 元数据却是 NOASSERTION，真要用在商业产品里得先确认。最大的成本不在集成，而在审核：作者明说这是 AI 生成初稿、未经任何教师审核，部分册次依赖未核实的第三方目录，英语不出听力和口语题。要投入的是人工校对，不是接 API。

点评

项目创建才 6 天，已有约 3,200 star，新项目榜上日均涨约 500，说明热度是一次尖峰而非长期积累，也还没上过每日 Trending 榜。它被关注是有理由的——对齐课标、带先修边的中文 K12 图谱确实稀缺且难做。但作者自己的免责声明要认真对待：把它当成一份值得 fork 并逐条审计的高质量草稿，而不是可直接上线的内容源。只需要图结构的话值得花一个下午；需要经过验证的题目就再等等。