vxcn/mcd-kcal-picker

一个只读的小 Skill，把目标热量变成一份具体的麦当劳中国餐品组合。它适合想快速算出一餐、或想看商业 MCP 如何落到小工具里的开发者；但真实数据依赖你自己申请的 Token，组合范围也仅限于官方营养列表返回的餐品。

解决什么问题

你希望一顿麦当劳落在 600 千卡附近、又不超过 700，但不想打开营养表逐项手算。以前的做法是翻餐品页、凭感觉拼主食加小食加饮料，再回头核对总量。现在脚本先调用官方 MCP 的只读营养工具，把餐品列表拉到本地 JSON，再交给确定性算法挑选。你会得到一份组合、每项热量，以及蛋白质、脂肪、碳水和钠的合计；如果没有符合上限的组合，程序会直接说明，而不是硬凑一个超标结果。

有什么不同

值得注意的设计是让大模型不碰算术。README 写得很清楚：取数交给 MCP，组合选择交给一段 Python 脚本 项目说明。这样结果可复现、可核对，而不是模型口算出来的看似合理的数字。挑选器还支持简单的排除条件，比如避开带“辣”的餐品，并在无解时如实报告。

代价是范围很窄。仓库明确只做一件事：调用 list-nutrition-foods 并计算组合，不下单、不领券、不抽奖、不兑换积分，也不调用任何写操作工具 项目说明。演示数据是示例数据，不是官方实时菜单，所以演示模式只能跑通流程，不能证明当前餐品和价格。两个脚本没有第三方依赖，安装很轻，但这也意味着它是一个薄工具，不是完整的饮食规划应用。

谁值得试

适合：想按热量快速挑一份麦当劳中国组合、并愿意配置 Token 的人；或者想参考一个商业 MCP 如何被 Skill 和脚本包起来的小型可读样例的开发者。SKILL.md、scripts 与参考材料的组织方式，也可以作为自己写 Agent Skill 的模板。不适合：想要点单、比价、医疗营养建议或完整成品应用的人；项目刻意停在“选出组合”这一步，且输出仅供参考。

使用条件与边界

演示模式只需要 Python 3，不需要 Token，可以先看输出长什么样。真实数据需要你在麦当劳 MCP 开放平台自行申请 MCP Token，并通过 MCD_MCP_TOKEN 环境变量传入；仓库里没有任何真实凭证 项目说明。使用时要先把餐品列表取到文件，再让挑选器读取该文件，所以是两步命令，不是一次顺滑查询。

结果的新旧取决于官方工具返回的内容，README 也提醒餐品信息、价格及供应状态以官方渠道实时结果为准。仓库未声明许可证，若要把代码用于个人试验之外的场景，需要先确认这一点。项目还明确是参赛作品，由参赛者独立开发，不是麦当劳官方产品。

HotRepo 点评

仓库创建于 2026-10-24，2026-10-25 出现在 HotRepo 新项目榜 Python 分类第 23 位，共 156 颗星 项目说明。这只是新项目榜一天的快照，不是总榜排名，也不是单日新增星数。仅有这段覆盖，无法判断热度能否持续。真要采用，先确认 MCP Token 的申请和官方接入文档路径，因为那是演示数据与真实菜单数据之间的门槛。