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金融面向时间有限的个人投资者,用一组 Claude Skills 规范市场审视、交易计划、风险检查和复盘记录流程。
项目介绍
这个仓库把一组 Claude Skills 打包给个人投资者使用,典型用户是以 ETF 和股息股为长期核心、在条件合适时用波段交易做卫星仓的投资者。目标不是让 AI 决定买卖,而是把市场环境审视、组合检查、选股筛选、仓位计算、交易前纪律约束、交易记录和事后复盘变成可重复的流程。仓库明确说明它不提供信号服务、不是券商执行平台、不做自动化交易,人工决策关卡始终保留。
技能按市场环境、核心组合、股息收入、波段机会、交易计划、交易记忆、策略研究和进阶卫星工具分组,每个技能有独立目录,包含 SKILL.md、参考资料和辅助脚本。skills-index.yaml 是权威元数据索引,多技能流程以 workflow 清单 的形式放在 workflows/ 下。Trading Skills Navigator 技能可以根据自然语言目标推荐起步路径 导航技能。
快速使用
文档给出两条安装路径。网页版 Claude:从 最新发布 下载对应的 .skill 压缩包,按 SHA256SUMS 校验,在 Settings > Capabilities 中开启 Code execution and file creation,再到 Customize > Skills 上传 网页版步骤。Claude Code:克隆仓库后,把某个技能目录(例如 backtest-expert)复制到个人目录 ~/.claude/skills/,或项目内的 .claude/skills/ Claude Code 配置。
不使用付费数据 API 的起步路径包含五个手动运行的技能:market-breadth-analyzer、uptrend-analyzer、position-sizer、trader-memory-core、signal-postmortem。这条路径仍需要公开 CSV、图表截图或本地文件作为输入,具体输入要求看 技能索引 中每个技能的 integrations: 项。从安装到第一次写交易记录,可参考 Your First Week。
使用约束
共享项目环境支持 Linux、Windows、macOS 上的 Python 3.11–3.13,打包的独立技能保留 Python 3.9 源码下限;只有 CI 覆盖的组合才算受支持,其余为尽力而为,详见 兼容性矩阵。Claude Code 与 Claude.ai 的账号要求不同,Free 计划不含 Claude Code。FMP、FINVIZ Elite 和 Alpaca 是按技能可选的付费集成:不少筛选器依赖 FMP,FINVIZ Elite 需要月度或年度订阅,Alpaca 及其 MCP Server 用于读取组合持仓。项目采用 MIT 许可,按现状提供,并反复声明仅用于教育和研究,不构成投资建议。
HotRepo 点评
该项目在 2026-11-13 的 GitHub 全部语言日榜上最高排到第 9 名,当天新增 60 星。更值得注意的是交付形态:它是一组 Claude Skills,配权威 YAML 索引、workflow 清单、schema 校验和示例运行,而不是单体应用。这种结构意味着实际价值取决于读者装了多少技能、喂了多少数据,因此先用无需付费 API 的五个技能路径试跑,再决定是否接入付费数据订阅,是更稳妥的评估方式。
本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。