[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f3k4scm8nxo3bp":3},{"code":4,"message":5,"data":6,"timestamp":33},10000,"success",{"full_name":7,"position":8,"description":9,"language":10,"stars":11,"forks":12,"stars_gained":13,"age_days":14,"hn_threads":15,"one_liner":21,"summary_md":22,"topic":23,"github_topics":26,"license":27,"homepage":28,"updated_at":29,"history":30},"tashfeenahmed\u002Ffreellmapi",19,"7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one \u002Fv1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.","TypeScript",40833,5506,723,186,[16],{"id":17,"title":18,"points":19,"comments":19,"posted_at":20},49989005,"FreeLLMAPI – One OpenAI-Compatible API for Multiple Free LLM Providers",1,"2026-10-07","把 34 家 LLM 免费额度汇总成一个 OpenAI 兼容端点，带路由和故障转移，适合个人试验。","## 解决什么问题\n\n几乎每家 LLM 厂商都给免费额度，单看只是玩具，README 声称叠起来大约每月 74 亿 token。但手工叠加意味着 34 套 SDK、34 种限流规则和 34 个出错点，而且额度随时变动。这个项目把所有已接入的厂商藏在同一个 `\u002Fv1` 端点后面，按请求挑一个可用模型，被限流时自动切到下一家。\n\n## 有什么不同\n\n和 LiteLLM、OpenRouter 这类网关比，它的核心产品逻辑建立在别家的免费额度上：按 key 统计用量以卡住每家上限、跨供应商自动故障转移、密钥加密存储。另外模型目录来自签名远程 feed，配额和模型变化不需要 `git pull` 就能同步——但免费版只拿到 30 天前的快照，19 美元\u002F年的付费版才当天更新。这个\"新鲜度收费\"是商业设计，不是技术限制。\n\n## 适合谁\n\n想折腾 Claude Code、Codex CLI 这类编程 agent，或者跑个人副业项目、不想按 token 付费的开发者。不适合把它当作产品的基础设施：免费额度不是契约，README 自己也写明仅供个人实验。\n\n## 上手成本\n\nTypeScript\u002FNode，MIT 许可，提供 macOS\u002FWindows 桌面版、Docker 镜像和移动端 App。真正的成本不在安装，而在为每家供应商注册、收集并轮换 API key——不少免费层需要账号、手机验证或绑定支付方式（例如 ModelScope 据说需要绑定阿里云）。README 很长，但服务端运维细节偏薄，自托管前先看链接的架构文档。还要接受两点：供应商变动会让路由失效；远程 catalog feed 是单点信任。\n\n## 点评\n\n这是个全新项目：2026 年 4 月创建，4.06 万 star、上榜仅 1 天，热度集中而非久经检验。月增 1.2 万是真实的，但一个完全建立在别家善意之上的项目涨得这么快，值得警惕——额度会缩水，条款会变。它是聪明的便利层，不是基础设施。个人 agent 试验可以试；别拿它做产品底座。",{"slug":24,"name":25},"ai-engineering","AI 工程",[],"MIT","https:\u002F\u002Ffreellmapi.co","2026-10-24T14:37:09Z",[31],{"date":32,"stars":11,"stars_gained":13},"2026-10-24",1792867719]