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把 34 家 LLM 免费额度汇总成一个 OpenAI 兼容端点,带路由和故障转移,适合个人试验。
解决什么问题
几乎每家 LLM 厂商都给免费额度,单看只是玩具,README 声称叠起来大约每月 74 亿 token。但手工叠加意味着 34 套 SDK、34 种限流规则和 34 个出错点,而且额度随时变动。这个项目把所有已接入的厂商藏在同一个 /v1 端点后面,按请求挑一个可用模型,被限流时自动切到下一家。
有什么不同
和 LiteLLM、OpenRouter 这类网关比,它的核心产品逻辑建立在别家的免费额度上:按 key 统计用量以卡住每家上限、跨供应商自动故障转移、密钥加密存储。另外模型目录来自签名远程 feed,配额和模型变化不需要 git pull 就能同步——但免费版只拿到 30 天前的快照,19 美元/年的付费版才当天更新。这个"新鲜度收费"是商业设计,不是技术限制。
适合谁
想折腾 Claude Code、Codex CLI 这类编程 agent,或者跑个人副业项目、不想按 token 付费的开发者。不适合把它当作产品的基础设施:免费额度不是契约,README 自己也写明仅供个人实验。
上手成本
TypeScript/Node,MIT 许可,提供 macOS/Windows 桌面版、Docker 镜像和移动端 App。真正的成本不在安装,而在为每家供应商注册、收集并轮换 API key——不少免费层需要账号、手机验证或绑定支付方式(例如 ModelScope 据说需要绑定阿里云)。README 很长,但服务端运维细节偏薄,自托管前先看链接的架构文档。还要接受两点:供应商变动会让路由失效;远程 catalog feed 是单点信任。
点评
这是个全新项目:2026 年 4 月创建,4.06 万 star、上榜仅 1 天,热度集中而非久经检验。月增 1.2 万是真实的,但一个完全建立在别家善意之上的项目涨得这么快,值得警惕——额度会缩水,条款会变。它是聪明的便利层,不是基础设施。个人 agent 试验可以试;别拿它做产品底座。
Hacker News 讨论
本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 2026年10月24日,以项目官方文档为准。