[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f3n326rdel28xo":3},{"code":4,"message":5,"data":6,"timestamp":45},10000,"success",{"full_name":7,"position":8,"description":9,"language":10,"stars":11,"forks":12,"stars_gained":11,"age_days":13,"hn_threads":14,"one_liner":15,"summary_md":16,"topic":17,"github_topics":20,"license":41,"homepage":42,"updated_at":43,"history":44},"routerhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated",12,"GLM 5.3 abliterated or uncensored API access with RouterHub. Browse 35 jailbreak prompt links, compare GLM models, and find SDK examples, coding-tool setup, pricing, and evaluation guides.","Python",238,5,0,[],"一份 RouterHub 推广型指南，打包 35 个越狱提示词文件，并说明如何通过付费 API 调用 GLM 5.3 无审查变体。","这更像一份营销指南而不是软件项目：真正有实质内容的是一组 35 个可直接粘贴的越狱提示词文件，外面套着引导读者注册付费 RouterHub API 的文档和示例。只有当你确实想要这些提示词文件时才值得看；不要指望这里有可本地运行的模型或开放权重。\n\n## 解决什么问题\n\n搜索 GLM 5.3 abliterated 或 uncensored 模型的人通常有两个纠缠在一起的疑问：这些标签究竟是什么意思，以及怎么调用？这个仓库试图在一个地方同时回答：先用[变体指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002F02-abliterated-vs-uncensored.md)把 abliteration 解释为权重层面的干预，而把“uncensored”解释为更宽泛的产品标签，也可能只是提示词层面的处理；随后给出针对托管模型 `glm-5.3-abliterated` 的 Chat Completions 请求示例。真正改变的环节是模型获取方式：你不需要自己取得或修改权重，而是创建账户、充值、生成 key，再把兼容 OpenAI 的客户端指向网关[快速上手](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002F03-glm-5.3-api-quickstart.md)。最终得到的是 API 访问权和一组人设提示词，而不是可下载的模型。\n\n## 有什么不同\n\n这个仓库的辨识度在于按模型家族整理的 35 个提示词文件，涵盖 OpenCode Zen 和 Anthropic Claude 等条目[越狱提示词集合](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fjailbreaks\u002F)。每个文件都是一份完整的操作规范或人设设定，而不是一句指令，例如 Big Pickle 的人设锁定[Big Pickle](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fjailbreaks\u002Fbigpickle-opencode.md)、Opus 的对话式人设[Opus v1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fjailbreaks\u002Fopus-v1.md)，以及 Sonnet 的编剧室框架[Sonnet v1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fjailbreaks\u002Fsonnet-v1.md)。如果你关心提示词工程研究，这个目录才是具体可用的材料。\n\n代价是项目与商业网关深度绑定。README 把 GLM 定位为同一把预付 key 下 GPT、Claude、DeepSeek、Qwen、Grok 等模型之一[项目主页](https:\u002F\u002Frouterhub.si\u002F?utm_source=github&utm_medium=repo&utm_campaign=glm-5.3-abliterated)，而模型 ID 和协议以在线目录为准[模型目录](https:\u002F\u002Frouterhub.si\u002Fmodels?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=glm-5.3-abliterated)。文档可能落后于实时目录，README 本身也建议集成前先确认可用性。这里没有训练代码、没有权重，也没有产出 abliterated 模型的方法。\n\n## 谁值得试\n\n它适合想研究或改造现成人设与越狱提示词的研究者和红队人员，且不介意通过付费第三方 API 访问模型；也适合希望用一个兼容 OpenAI 的端点统一调用多个模型家族、并能接受预付计费方式的开发者。\n\n它不适合想本地运行或微调模型、查看权重、复现 abliteration 过程的人，因为这些内容都没有提供；也不适合需要稳定、有文档保障的模型可用性的团队，因为 README 反复把决定权交给在线目录。Claude Code 用户要注意 README 自己的说明：GLM 走 Chat Completions，而 Claude Code 需要 Messages 协议，因此那边必须使用受支持的 Claude 条目[客户端指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002F04-glm-5.3-claude-code-cursor-opencode-codex.md)。\n\n## 使用条件与边界\n\n硬性条件是拥有托管网关的账户[注册](https:\u002F\u002Frouterhub.si\u002Fregister?next=onboarding&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=glm-5.3-abliterated)并预付余额；示例假定你安装了 OpenAI 或 Anthropic 的 Python SDK，并通过环境变量提供 base URL 和 key[API 快速上手](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FrouterhubSI\u002Fglm-5.3-abliterated\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002F03-glm-5.3-api-quickstart.md)。这里没有本地部署路径，因此你依赖的是服务当前的模型列表和定价，而不是仓库里的任何东西。\n\n日常维护也需要留意：模型 ID 被描述为目录条目，集成前必须核实，而且每个条目支持的协议各不相同。提示词针对特定命名模型，未必能跨家族通用。提供的 README 摘录中安全 FAQ 的答案被截断，因此关于拒答行为或防护措施的说法应以完整文档为准，不宜自行假设。\n\n## HotRepo 点评\n\n该仓库创建于 2026-10-24，2026-10-25 出现在 HotRepo 的 Python 新项目榜（不是总榜）第 12 名，共 238 个 star。这只提供了一个带日期的快照，凭现有历史无法判断热度能否持续。考虑到其推广结构和网关依赖，最该先核实的是 `glm-5.3-abliterated` 条目是否仍在实时目录中，且协议与文档描述一致。",{"slug":18,"name":19},"ai-engineering","AI 工程",[21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40],"abliterated","abliterated-models","ai-api","ai-jailbreaks","api-gateway","glm","glm-5-3","glm-5-3-abliterated","glm-5-3-jailbreak","glm-5-3-uncensored","jailbreak-prompts","llm-api","llm-jailbreak","model-evaluation","openai-compatible","pay-per-token","prompt-research","routerhub","uncensored-ai","uncensored-ai-model","MIT","https:\u002F\u002Frouterhub.si\u002F?utm_source=github&utm_medium=repo&utm_campaign=glm-5.3-abliterated","2026-10-25T06:46:16Z",[],1792919878]