precygtrucqui1981/blender-ai-copilot-lab

项目定位

blender-ai-copilot-lab 是一个 Blender 扩展，把场景需求交给一个受监督的智能体团队执行，而不是在单条对话里一把梭。经理代理把需求拆成带验收标准的任务，执行代理按顺序完成场景操作，评审代理逐项通过或返回具体意见；整个过程显示在实时任务板上，每次改动都留下命名的撤销步骤。

适合希望把多步场景搭建（物件、相机、灯光、材质）做得有结构、可检查、可回退的 Blender 用户。

快速开始

1. 从最新发布页下载 mcp-for-blender-pro.zip。
2. 在 Blender 中打开 Edit → Preferences → Get Extensions → menu → Install from Disk。
3. 选择该 ZIP，启用 mcp-for-blender-pro，再打开 3D Viewport → N → MCP Pro。
4. 选择服务商，填写连接信息并选择模型。
5. 在 Blender 中发送消息，或点击 Open Studio Window。

使用团队模式时，把工作流从 Single assistant 切换到 Team chain，并配置恰好一个经理、一个或多个执行代理、一个或多个评审代理。每个代理单独设置名称、职责、指令、服务商和模型；留空的服务商/模型字段会继承工作区连接。

配置与 MCP 端点

支持 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、OpenRouter、OpenCode Zen、Ollama 和 Custom API。不同代理可以混用服务商，例如执行代理用本地 Ollama，评审用云端模型。

扩展可在偏好设置中通过 http://127.0.0.1:9876/mcp（端点设置）对外提供本地 Streamable HTTP MCP 端点；启用时会生成 Bearer 访问令牌，应存入客户端密钥库。界面语言可选英语、德语、法语、西班牙语或中文。

使用约束

• 扩展标注面向 Windows x64 与 Blender 4.2+（平台标识）。
• 任务按顺序执行，不并行，以保证场景改动有序、可评审。
• 只能启用一个经理；启用两个经理时任务链拒绝运行。
• 被阻塞的任务只有一次纠正机会，第二次评审失败即停在当前步骤。
• 自定义协议代理共用同一个自定义端点。
• 以 MIT 许可发布（许可证）。

HotRepo 点评

仓库创建于 2026-11-12，新项目快照记录约创建后 15 小时内获得 100 星、2 个 Fork，目前只有一个观察点，属于早期项目，这个数字反映的是上线窗口，尚不能说明持续采用情况。README 描述的智能体工作流设计较细，但 GitHub 未检测到该仓库中的编程语言代码，可用产物是通过 Blender 安装的 ZIP 包；任务板、评审意见和撤销行为在本次查阅中没有被独立验证。