modelflare-ai/AnyModelBot
效率与系统工具跑在本机的个人 AI 智能体应用,经 Modelflare 接入 70+ 模型,可在微信、飞书等聊天软件中使用
项目介绍
AnyModelBot 是一个本地优先的个人 AI 智能体应用,支持 Windows、macOS 和 Linux。每个「机器人」就是一个人设,带有自己的默认模型、工作区和 Markdown 记忆;它能读写文件、在沙箱里执行命令、操作桌面,越出工作区的操作会先向你确认。
与绑定订阅的同类产品不同,模型能力来自 Modelflare 这个付费 API 网关,一个凭据即可调用 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。应用本身免费且以 MIT 发布,按 token 计费。对话、记忆、文件和 API Key 都存在你的设备上,提示词与工具结果则经 Modelflare 转发给所选供应商(数据流说明)。
智能体运行时基于 DeepSeek Harness,电脑操作由 Cua 提供。除桌面应用外,同一批机器人还能从微信、飞书、Telegram、Slack、Discord 找到;后台任务、定时规则和「需要你」收件箱用来处理耗时较长的工作,并按任务设置预算。
快速上手
- 从 Releases 下载对应平台的安装包(Windows x64/arm64、macOS Apple/Intel、Linux x64/arm64 AppImage),或在 NAS、服务器上用 Docker 镜像部署。
- 首次启动点击「登录 Modelflare」,在浏览器里授权;随后模型选择器里会列出可用模型。注册后可先充值,并在选模型前对照价格表。
- 开始对话,或为机器人写好人设、选定默认模型和权限档位(只读、工作区、完全权限)。
自建服务器可这样启动:
docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
docker exec amb cat /data/ui-token
然后打开 http://<主机>:3600/?token=<令牌>。不要把 3600 端口直接暴露到公网。
从源码运行需要 Node.js 22.13+ 和 Go 1.26.8+:
git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git
cd AnyModelBot
npm install
npm run setup
npm start
本地控制台位于 http://127.0.0.1:3600/(安装步骤)。下载后建议先按 Release 里的 SHA256SUMS 校验安装包。
使用约束
- 模型访问依赖 Modelflare。 没有内置的免费模型通道,按 token 计费;后台任务和规则会消耗预算(任务默认 1 美元,规则每次 0.1 美元、每月 3 美元)。
- 电脑操作需要桌面会话,在 macOS 上仍是 Beta。读取屏幕内容不需要审批,点击和输入可按机器人设为需确认。
- 聊天渠道目前只处理一对一对话,群聊在路线图中;渠道里的审批和提问通过文字回复完成。
- 隐私边界: 提示词、文件内容和工具结果会经 Modelflare 离开设备,Modelflare 会按其信任中心保留请求日志;经微信、飞书收发的消息会经过对应平台。
- 数据保留: 任务和运行记录保留 30 天,任务文件夹 30 天未动会自动删除,除非你选择保留。
HotRepo 点评
AnyModelBot 于 2026-11-01 进入 HotRepo 新项目榜,在 UTC 15:45 至 17:45 约两小时的窗口内新增 35 Star,三次整点采样中从 109 升到 144。观察窗口较短且没有记录到 GitHub 日榜名次,因此只能说明早期有一波增长,不足以判断是否持续。对读者来说值得留意的是:项目建立在一个它同时推广的商业网关上,开源应用与付费模型层需要分开评估。
本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。