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handsomestWei/patent-disclosure-skill

效率与系统工具

把专利点挖掘、交底书撰写、专利申请文件生成和专利通俗解读拆成一组 Agent 技能。

12,946
1,396
Python
MIT
创建于 7 个月前

项目介绍

这个仓库提供的是一组面向中国专利工作的 Agent 技能,不是单一命令行工具。技能按用途拆成九个子项,在对话中用关键词触发:发明、实用新型、外观设计的交底书编写;把已有交底改写成权利要求、说明书、摘要和附图;交底与申请一起做的多轮案卷会稿;把公开号或 PDF 读成通俗笔记与图谱;把解读结果铺成专利地图;辅助审查意见答复;生成权利要求对照表并导出 Excel;按人名、公司、分类号、产品图或权要片段做检索;对照国知局近期政策出简报,提示哪些写法可能过时 README lines 103–191。

目标用户是手里有代码或设计文档、但没写过专利的研发人员,以及想把专利 PDF 沉淀成 Obsidian 私有知识库的读者。产出以文件为主:交底书写入带时间戳的 outputs 目录,附 Mermaid 图;反复修改时新旧版本并存,并保留修订对话记录 README lines 42–58。

快速使用

项目没有 PyPI 包,安装方式是把技能挂到 Agent 环境里,按安装说明操作。装好后先看技能入口,了解一次请求会被路由到哪个子技能。一次典型使用:

  1. 准备 Python 3.9+ 和 Playwright,因为 Mermaid 出图与国知局站点交互依赖 Playwright。
  2. 按安装说明把技能装入你的 Agent。
  3. 在对话里用关键词触发子技能,例如说「交底书」进入交底编写,说「读专利」进入通俗解读 README lines 103–191。
  4. 提供项目材料、设计文档或专利公开号。
  5. 从 outputs/ 取结果;交底流程会生成带时间戳的交底文件和 Mermaid 图目录。

做专利解读时 Obsidian 库不是必装,但要把多篇专利串起来、做图谱和地图就需要;仓库提供了 Windows 下的 Obsidian 配置指南。

使用约束

  • 面向中国专利实务和国知局信源,申请文件体例与政策简报都按国内申请处理。
  • 需要 Python 3.9+ 与 Playwright,才能完成出图和访问国知局站点的环节。
  • 专利地图和关联解读依赖 Obsidian;多篇专利之间的双链和图谱由 Obsidian 提供,不是技能单独实现。
  • 权利要求对照表交付 Excel,并明确不构成法律意见;交底书和审查答复仍需有资质的从业者复核。
  • 采用 MIT 许可证。

HotRepo 点评

2026-11-04 的 Python 日榜上,项目以当日新增 72 Star 位列第 13,总 Star 为 12,884、Fork 为 1,391。更早的日记录显示增长不是单日爆发:8 月 31 日新增 571,9 月 1 日、2 日各约 500,而 8 月 30 日只有 38。这更像一段持续的关注期,但记录有间断,完整走势无从判断。项目本身的价值在于领域包装:专利是 Agent 容易给出泛泛答案的场景,而按子技能拆分、强调可追溯的修订,正好对着这个缺口。

本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。