didilili/mianstack

项目介绍

面栈 MianStack 是一套中文技术面试备考资料库，面向软件与 AI 应用岗位的求职者。内容以 Markdown 形式放在仓库里，包括面试题与参考答案、关联公司和岗位的真实面经、公开题集整理，以及自动生成的索引。README 称已收录 8,300+ 道面试题和 350+ 份公开题集，覆盖大模型、RAG、Agent、AI 应用工程、训练对齐、软件工程、算法和项目面试八个方向（仓库、目录结构）。

它适合准备国内大厂技术面试、尤其是 AI 应用和 Agent 方向的人，也适合想把题目数据用于自建复习工具或阅读页面的开发者。

快速使用

直接阅读不需要安装。推荐从总索引进入，再按需要打开具体题目：

• 全部题目与答案索引：列出仓库中的全部题目文件。
• Attention 怎么算（Q-0036） 与 B 树和 B+ 树的区别（Q-0193）：可先看这两道题判断答案深度。
• 面经索引 与 公开题集索引：查看真实面经和外部题集。
• 数据使用说明：仓库说明了 Markdown 与 JSON 内容的读取和复用方式。

如果更习惯网页操作，可在站点使用题目搜索筛选、公司专页、专题题单和浏览器本地复习记录（题库、公司面经、我的复习）。README 说明复习记录免注册、保存在当前浏览器。

仓库还提供 scripts/ 用于内容检查与目录生成，tests/ 对应脚本测试；README 没有给出完整的运行命令序列。

使用约束

• 内容以中文为主，题目为 Markdown 文件，配图使用仓库内相对路径资源。
• MIT 许可证覆盖项目自行编写和整理的题目、答案与文档；第三方面经和引用题集保留原始署名，不会因收录而改用 MIT（许可证与来源说明）。
• 网站上的项目档案、题目与来源关联和专题编排在网站侧单独维护，不在仓库数据中。

HotRepo 点评

该项目在 2026-11-06 进入 HotRepo 新项目榜的 JavaScript 语言分类，在一个约三小时的统计窗口内增加 10 个 Star，累计 115 Star、5 Fork；没有记录到全语言日榜名次。因此目前能观察到的是发布初期短窗口内的增长，不能据此判断长期热度。项目主体是可直接阅读的面试内容，Star 数并不说明答案的准确度或覆盖范围。