chaitin/MonkeyCode

项目介绍

百智办公 · MonkeyAI 是面向团队的开源 AI 办公工作台。用户用自然语言描述需求并附上资料，AI 在三种模式下直接交付成果：办公场景制作 PPT、编写文档、处理表格、整理文件；编程场景做架构设计、写代码、补测试、修问题；设计场景产出海报、平面与交互设计以及短剧内容 README lines 15–42。

与单机 AI 工具不同的是团队管理层：企业管理面板可共享大模型、知识库、技能、专家、MCP 连接器和规则，统计资源使用与计费，控制权限并审计使用记录，为资源配置提供依据 README lines 43–55。

快速使用

最快的方式是体验演示环境。从客户端下载区选择对应平台安装包（Windows x64、macOS Apple Silicon/Intel、Linux x64 AppImage），在客户端填写演示服务器地址 https://demo.work.baizhi.cloud/，用邮箱验证码登录 README lines 72–79。想查看团队管理功能，可打开演示管理后台，使用 README 公布的演示账号登录。

自建服务器时，README 给出一条安装命令：

bash -c "$(curl -kfsSL https://release.monkeycode-ai.com/public/monkeyai-install.sh)"

轻量配置要求为 1 核 CPU + 1 GB 内存，可按团队规模与负载调整 README lines 56–71。完整安装、代理与证书配置、备份升级，以及从源码用 Docker Compose 启动的方式见产品部署文档和仓库部署说明。

使用约束

• 安装命令会把远程脚本直接交给 bash 执行，运行前应先审查脚本内容，部署问题以部署文档为准。
• 私有化部署时团队数据保存在自有服务器，但调用外部模型或工具时，相关内容仍会发往所配置的服务，需要按企业要求限制权限和数据范围 README lines 130–133。
• 客户端覆盖 Windows、macOS、Linux；Android、iOS、Linux ARM64 和鸿蒙桌面标注为后续提供 README lines 90–107。
• 免费版最多 10 个席位，不提供云电脑和技术支持；付费版需咨询购买 README lines 108–119。
• 源码可查看、修改和二次开发，使用与分发遵循 AGPL-3.0 README lines 134–137。

HotRepo 点评

在 2026-11-07 的 TypeScript 日榜记录中，项目为 5,084 Star、768 Fork，当日新增 22 Star，TypeScript 日榜最好名次为第 5。单次快照反映的是已有的用户规模，而非爆发式增速。更值得关注的工程信号是仓库把后端、管理后台、官网和 API 文档拆成独立模块并有各自说明 README lines 148–156，团队在评估私有化部署时有具体代码可先核查。