anonnerdfrenzy/survival-llm

Survival LLM 是一个桌面应用，用于在网络不可用时查询应急和急救问题。它把本地运行的语言模型与可下载的离线文章库配合使用，每个回答都能链接回原始段落。它面向为停电、断网等无法上网获取帮助的场景做准备的普通用户，而不是集成模型的开发者。

回答是怎么产生的

问题交给通过 Ollama 在本地运行的模型。在一轮对话中，模型可以搜索由约 1500 字符段落构建的 SQLite 全文索引、打开整篇文章，或在屏幕上显示文章；排序会偏向官方来源。聊天页面只绑定在 127.0.0.1 上提供，对话内容留在本机。README 中的原理图展示了这一工具循环 工作原理。

它最突出的特点是可追溯性。每个回答都带有一行“Sources:”，点击来源会打开文章，并高亮被引用的段落及其许可证。由于观察到模型会列出自己从未打开过的来源，应用会把这一行与模型实际读过或在搜索结果中见过的文章比对，不一致时替换成真实列表 引用测试结果。答案下方还有默认隐藏的推理视图，可以用 token 预算控制模型回答前思考多少。

安装与硬件

安装必须在联网时完成，之后可断网使用。Mac 应用要求 Apple Silicon 与 macOS 14 Sonoma 或更新版本；也支持 64 位 Windows 10 或 11。安装过程会下载 AI 模型和资料库；README 估计根据机器和网络需要 20 分钟到约两个半小时，最大模型为 80 GB。磁盘空间需要模型大小加 5 GB，资料库安装期间还要额外的峰值空间。应用会根据可用内存推荐模型：8 GB 的机器仍可搜索资料库，但不会提供模型；作者测试过的最小模型被认为不够安全，因而未予推荐 安装与模型表。

实际限制

资料库约有 150 万篇文章，较小的下载包为 50 万篇，包含 Wikipedia、医学参考、政府应急指南、手册和实用问答；内容保留各自来源的许可证，默认构建包含不可再分发材料，仅供个人使用 来源与许可。用户添加的文件会被单独索引，关于家人的记忆笔记以纯文本保存在本机。作者的评测规模有限：用 AI 评审对 22 道停电和急救问题打分，而且运行在包含部分公开下载中没有的材料的早期资料库上，因此表中的数字是模型之间的比较，不是对所下载版本的保证。README 明确说明 AI 模型会出错，应结合展示的来源核对答案 评测范围。更新从项目网页获取，校验后重启进入新版本。