[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fp6v8w32pzlua":3},{"code":4,"message":5,"data":6,"timestamp":34},10000,"success",{"full_name":7,"position":8,"description":9,"language":10,"stars":11,"forks":12,"stars_gained":13,"age_days":14,"hn_threads":15,"one_liner":16,"summary_md":17,"topic":18,"github_topics":21,"license":30,"homepage":31,"updated_at":32,"history":33},"alchaincyf\u002Fhuashu-motion",3,"让你的agent一键直出商业级产品宣传片：会作曲，能指着画面改。Commercial-grade launch films by your coding agent — point at the frame to change it.","JavaScript",1591,155,244,6,[],"让编程 agent 把产品宣传片当代码写出来：自动作曲、可指着画面改，省掉动效外包。","## 解决什么问题\n\n给小产品做一支 30 秒宣传片，要么找动效设计师用 After Effects 排期烧钱，要么用模板工具做出一支和同行长得一样的片子。如果你每天已经在 Claude Code、Codex 里干活，最别扭的是这件事唯独不能交给 agent。huashu-motion 把拍片方法打包成一个 agent skill，让 agent 把片子写成代码、顺便把配乐也写了，再让你在画面上点哪里就改哪里。\n\n## 有什么不同\n\n常见做法是时间线剪辑软件（After Effects、Premiere）或者模板与 GIF 生成器，两者都不是 agent 能直接操作的。这里一支片子就是一个 `index.html`，用 GSAP、Canvas、Three.js、SVG 写出来，没有私有工程文件，不调用视频生成模型，每一帧由代码和时间决定，带走就能用。真正的差异在修改回路：跑 `om studio` 打开浏览器编辑器，按 C 点中元素写一句意见，agent 收到的是时间点、场景、点中的元素和它在源码里的位置，只改那一处，预览停在原位置刷新。另一处是音乐：agent 先写 ABC 谱、谱里标记对齐场景，用本机采样演奏，全程不走付费接口。\n\n## 适合谁\n\n已经在用 Claude Code 或 Codex 的开发者、独立开发者，想要一支可复现的 30–60 秒产品片，不想请剪辑师。做数据解说片、给口播视频加包装也合适。要实拍、复杂 3D 资产流水线、广播级调色，或者多人共用一条时间线协作，就另找工具；另外 README 明说只在 macOS 上实测过，Windows\u002FLinux 用户要谨慎。\n\n## 上手成本\n\n依赖是实打实的：Node 22 以上、本机已装 Chrome\u002FChromium\u002FEdge（不带渲染器）、FFmpeg 负责导出和合成音轨。真乐器采样约 55MB 可选下载；用 Kokoro 念中文要 uv、Python 3.12 和约 325MB 的模型。更大的成本是判断力：README 里的真实对话显示，好片子来自说清楚的需求加多轮导演式修改，其中一支一个半小时改到第 10 版。skill 已经把反复出现的意见（开场弱、像 PPT、节奏平）写进规则，但导演还是你。Codex 的沙箱会拦本地预览和浏览器，需要手动批准。MIT 协议，安装命令为 `npx skills add alchaincyf\u002Fhuashu-motion`。\n\n## 点评\n\n这是一个全新项目：创建 6 天，约 1.6k star，被记录以来日均约 254 star，热度更像一次冲高而不是长期积累，别把 star 数当口碑。作为一个 skill，它的设计相当具体：从真实发布片里量出来的导演规则、点评论改的编辑回路、不依赖付费接口的自渲染路径。真正的风险是对宿主 agent 能力的依赖、只在 macOS 验证过，以及成片质量仍取决于你的需求写得够不够清楚。如果你本来就泡在编程 agent 里，想这周就出一支发布片，值得一试；如果要在生产流程里反复用，等跨平台验证和更多实际使用反馈更稳妥。",{"slug":19,"name":20},"media","多媒体与设计",[22,23,24,25,26,27,28,29],"agent-skills","animation","claude-code","codex","gsap","launch-video","motion-graphics","skills","MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fhuashu-motion","2026-10-24T23:36:50Z",[],1792901946]