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Unicorneatrowel/Gemini-Config-Checker-

运维与部署

在已登录的浏览器里实测代理配置,判断哪些线路真能进入 Google AI Studio 和 Gemini。

291
0
Go
Apache-2.0
今天创建

项目介绍

Gemini Config Checker 是一款桌面端、Web 服务端和 Android 端工具,用来评估代理配置。它回答的不是「这条线路能否连上 Google」,而是更接近真实使用的问题:在已登录的账号下,Google 的地区限制是否放行 AI Studio 和 Gemini。

README 指出,普通 HTTP 探测在任何国家都会返回健康,因为 Google 是在页面加载后按已登录账号判定可用地区。工具因此在一个独立浏览器配置中打开 AI Studio 和 Gemini,读取结果(AI Studio 跳转到 /docs/available-regions,或出现「Gemini isn't currently supported in your country」),再把每条配置标为健康、地区受限或出错。

两种模式对应不同场景。Simple 测试粘贴的配置列表、订阅链接、base64 文本或现成的免费配置列表,告诉你哪些能用。Advanced 把免费配置链在一条本机可用的基础配置之后,用于寻找 Google 可接受的另一个出口。两种模式都支持复制分享链接、base64 订阅或可直接导入的 Xray 配置;导出时可保留供 PattN/PattNG 使用的 anti-DPI finalmask,也可去掉以适配原版 Xray/v2rayN。

快速使用

  1. 从 Releases 页面 获取对应平台的构建:Windows、macOS、Linux 桌面包,Android APK,或 Web 服务端二进制。每个发布都附 SHA256SUMS.txt。
  2. 若要做已登录的地区检测,先安装 Chromium 系浏览器(Chrome、Edge、Brave 或 Chromium)。Android 只支持连通性模式。
  3. 启动应用,在 Scan 标签粘贴配置,每行一条(vless://、vmess://、trojan://、ss://),也可填订阅链接或 base64 文本。留空则测试内置的免费列表。
  4. 在打开的独立浏览器窗口中点一次 Sign in with Google,登录成功后窗口自动关闭。
  5. 点 Start scan,在 Results 标签查看结果。只有通过你设定的「健康」规则(默认同时要求 AI Studio 和 Gemini)才算健康。

使用服务端构建时,运行 ./gemini-config-checker 后在 http://localhost:8787 打开界面,可用参数有 -addr、-no-open、-version。从源码构建需 Go,桌面端另需 Wails 和平台 webview,命令为 make web、make desktop、make android(构建说明)。

使用约束

  • 地区检测需要图形会话和支持的 Chromium 浏览器;不具备时改用 connectivity only,但该模式不验证地区可用性。Flatpak 安装的浏览器无法被驱动。
  • 每次浏览器检测约占 200 MB 内存,默认同时检测 4 条、每轮最多 60 条配置;地区检测每条约需 20–40 秒。
  • 检测结果是采样而非保证:Cloudflare Worker 的出口可能在连接之间变化,同一条配置可能现在通过、稍后失败,README 建议保留前重新测一次。
  • anti-DPI 配置(fragment 掩码、cipher suites、ALPN、clean IP)面向受限网络,在其他网络只会增加延迟。原版 Xray 核心无法解析该分支的逐段 fragment 设置,因此导出分为 PattN 和标准两种版本。
  • Web 界面只监听本机,但没有身份认证,对外暴露应通过 SSH 隧道。
  • 登录 cookie 只保存在内存中的独立配置里。免费配置由未知第三方运营,不要通过它们传输敏感流量。

README 将该版本标为 0.1.0 预发布,且只在 Windows 上完整跑通过;macOS、Linux 和 Android 构建来自 CI,尚未在真实设备上验证(平台说明)。项目声明使用 MIT 许可证,内置的 Xray-core 为 MPL-2.0,字体各自保留其许可证。

HotRepo 点评

该项目于 2026-11-15 出现在 HotRepo 新项目榜,首个观测增长窗口内记录 192 颗 Star,Fork 数为 0。这只是单窗口的早期信号,谈不上趋势;没有 Fork 也意味着目前看不到衍生或协作生态。项目的定位窄而实际:依赖代理配置访问 AI Studio 的用户,希望得到更接近登录用户实际所见的结果。对读者而言,真正需要留意的是分发方式而不是概念本身——README 顶部的下载横幅指向一个与 GitHub Releases 分开的 Dropbox .rar,而发布产物是未签名二进制,核验 SHA256SUMS.txt 并优先使用 GitHub 发布页是更稳妥的路径。

本文由 AI 根据项目 README 生成,更新于 ,以项目官方文档为准。

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