R0xyHaruhi/CreatorLab

项目介绍

CreatorLab 是面向中文个人创作者的本地工作台，聚焦抖音与 B 站。它导入创作者自己的作品数据，用图表和结论呈现表现，并支持一条完整的复盘流程：先看作品真实指标，再选择一处改动，用后续作品验证。当前不提供团队或 MCN 分区，适合单人创作者使用。

工作台有四个入口：「看作品」提供战力图、直观结论与 PNG 导出，并可展开详细报告和作品对比；「做下一条」提供有证据的创作建议、本地视频检查、实验与复盘；「作品库」支持搜索、筛选、分类与导出；「同步与设置」负责同步作品、确认归属、自动更新与备份恢复。B 站按 UID 读取公开投稿，抖音从创作者中心读取，需要登录并核对作品归属。

快速使用（Windows）

1. 安装 64 位 Python 3.12（包含 Python Launcher），解压源码，双击 start_windows.bat。首次运行需要联网安装依赖。
2. 先用内置示例体验，无需登录；正式使用时到「同步与设置」添加账号。抖音可只填昵称，同步后需核对归属；B 站填写 UID。
3. 在「看作品」读懂一条作品，再进入「做下一条」选择一处改动、记录，并用后续作品复盘。

使用时保持启动窗口打开，Ctrl+C 退出。依赖异常时用 repair_windows.bat 修复，恢复数据用 recover_windows.bat。首次使用的具体步骤和常见卡点见第一次使用。

开发方式：创建 Python 3.12 虚拟环境，安装 requirements-dev.txt，运行 pytest -q 测试；随后执行 python -m streamlit run app.py 启动。默认服务仅监听本机，不作为公开云服务部署。

使用约束与数据处理

• Windows 已完成本机独立环境安装与首次使用验收；macOS 和 Docker 本轮没有实机验收，Docker 只提供分析与文件导入，不运行浏览器采集。
• 抖音导入依赖创作者中心，平台页面变化、登录和验证可能影响采集。可选的定时更新只作用于已核对归属的已有作品，需要保持服务运行；登录失效或出现验证码时暂停。B 站暂无对应后台定时更新入口。
• B 站公开视频通常没有完播率，工具不做估算。缺失值不补零，各指标使用自己的有效样本和观测时间。
• 个人数据默认保存在 local/，包括数据库、封面、备份和浏览器登录会话。不要上传或分享整个工作目录；发布前使用公开发布流程生成干净源码包。
• 云端 AI 默认关闭，需要自行配置 DeepSeek 或豆包；发送内容预览并明确同意后才会调用，可能产生供应商费用，配置见中文说明。
• 项目代码采用 MIT 许可证，字体、图标与项目技能保留各自许可证。

HotRepo 点评

这是一个刚起步的小项目：截至 2026-11-15 快照为 127 Star、5 Fork，没有记录到 GitHub 全部语言日榜名次。在当日的新项目 Python 榜中，它在约 12 小时的窗口内新增 27 Star，从 100 涨到 127。这个数字说明的是初期关注度，不代表采用率或数据质量。材料里更值得注意的是测量口径：不同指标使用各自的有效样本、缺失不补零、不估算 B 站完播率，并明确区分相关性与因果，同时单列了验证范围文档。对创作者分析工具来说，这些约束比功能列表更能说明它想解决的问题。