[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fkkxdp20tn4r8":3},{"code":4,"message":5,"data":6,"timestamp":40},10000,"success",{"full_name":7,"position":8,"description":9,"language":10,"stars":11,"forks":12,"stars_gained":13,"age_days":14,"hn_threads":15,"one_liner":16,"summary_md":17,"topic":18,"github_topics":21,"license":30,"homepage":31,"updated_at":32,"history":33},"OpenSenseNova\u002FSenseNova-Skills",10,"Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows","JavaScript",5903,424,19,193,[],"面向办公场景的 Agent 技能包，覆盖 PPT、数据分析、深度研究与图片生成，依赖 SenseNova 模型和兼容运行时。","只有当你已经运行一个兼容 Agent Skills 的智能体、并且愿意把任务交给 SenseNova 模型时，才值得采用这个仓库；它是扩展包，不是开箱即用的助手。\n\n## 解决什么问题\n\n通用 Agent 能规划、能对话，但让它做一份演示文稿、分析一张表格，或按阶段完成一份研究报告，用户往往要自己拼提示词、约定文件格式、逐个调用 API。SenseNova-Skills 把这些任务写成具名技能，Agent 调用的是定义好的流程，而不是临场发挥。变化发生在调用环节：运行时加载技能，技能调用文档中写明的 SenseNova API，用户拿到的是成品，而不是一串临时拼凑的提示。\n\n## 有什么不同\n\n仓库按办公产出组织能力：图片与可视化、演示文稿、数据分析、深度研究、搜索，以及滚动驱动的 HTML 故事。每个领域都有独立指南，覆盖前置条件、快速开始、API 配置和调用示例；其中一个技能 [`sn-motion-html`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOpenSenseNova\u002FSenseNova-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fsn-motion-html\u002FSKILL.md) 直接在仓库里提供 SKILL.md，包含项目搭建和浏览器检查说明。这种一技能一文档的结构是实际好处：你可以先读一份文档，判断某个流程是否合适，再决定是否接入其余部分。\n\n代价是耦合。README 建议搭配 OpenClaw 或 hermes-agent，并使用 SenseNova Platform API，国际版和中国大陆版的 Base URL 不同。文档没有把这些技能描述成可插入任意助手的通用插件格式；它们假定运行在兼容 Agent Skills 的运行时里，并使用 SenseNova 凭证。如果你用其他模型供应商，文档路径并不覆盖你。\n\n## 谁值得试\n\n适合：已经在用 OpenClaw 或 hermes-agent、需要可重复办公产出的团队，例如按阶段生成深度研究简报，或基于素材生成演示文稿，并且能接受使用 SenseNova 模型。分阶段深度研究文档是最值得看的理由，因为多步研究正是临时提示最容易走样的地方。\n\n不适合：想要零配置成品助手的人，或已经统一使用其他模型厂商的人。这类用户应看 README 中提到的托管方案，而不是本仓库。只做单个自定义流程的开发者，也可能觉得引入完整技能运行时比直接写 API 调用更重。\n\n## 使用条件与边界\n\n首先需要一个兼容的技能运行时；技能本身不能单独使用。README 点名了推荐运行时，并没有承诺兼容任意 Agent。你还需要 SenseNova Platform API 访问权限和密钥，国际版与中国大陆版端点分别有文档。\n\n在运行层面，部分技能依赖额外的平台 API key，例如搜索技能与深度研究写在同一份文档里，但各自需要密钥。仓库的 [FAQ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOpenSenseNova\u002FSenseNova-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Ffaq.md) 专门讲 400\u002F401 错误、限流、PPT 超时和信息图质量问题，说明这些是实际会遇到的问题，而不是边缘情况。模型名称和端点配置也需要随平台变化持续维护。\n\n## HotRepo 点评\n\nHotRepo 的记录很薄：只有两个日榜观测点，2026-10-24 为 5,898 星（当日 +26），2026-10-25 为 5,900 星（当日 +19）。可比历史不足，无法判断关注度是在上升还是消退，持久性暂时无法评估。采样时仓库创建 193 天，星数只能当作一个快照，而不是成熟度信号。\n\n投入时间之前，先在文档里确认一件事：除两个推荐运行时外，你选的运行时是否真的受支持，这决定这个技能包能否接入你现有的环境。",{"slug":19,"name":20},"ai-engineering","AI 工程",[22,23,24,25,26,27,28,29],"agent","agent-skills","ai-agents","ai-assistant","data-analysis","document-processing","office-automation","presentation-slides","MIT",null,"2026-10-25T03:16:22Z",[34,38],{"date":35,"stars":36,"stars_gained":37},"2026-10-24",5898,26,{"date":39,"stars":11,"stars_gained":13},"2026-10-25",1792906411]