[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f82rvp8zdkarr":3},{"code":4,"message":5,"data":6,"timestamp":26},10000,"success",{"full_name":7,"position":8,"description":9,"language":10,"stars":11,"forks":12,"stars_gained":13,"age_days":14,"hn_threads":15,"one_liner":16,"summary_md":17,"topic":18,"github_topics":21,"license":22,"homepage":23,"updated_at":24,"history":25},"MaryCache\u002Fimozuru",23,"知らない分野を、原文にたどりつくまで芋づる式に掘る Claude Code のスキル","Python",1219,55,106,12,[],"一个 Claude Code 技能：顺着引用和链接一层层挖到原文，而不是直接给摘要。","如果你已经在用 Claude Code，并且希望调研最终落到原始资料而不是一份整理好的摘要，这个项目值得看一眼。它是装进 Claude Code 的技能，不是独立应用，而且有意停在解释之前。\n\n## 解决什么问题\n\n你让助手调研一个陌生领域，它读几条搜索结果就给你一份摘要。摘要读起来快，但做判断需要的细节常常没了；而你还不懂这个领域的术语，搜索词也只能停在最初想到的几个词上。imozuru 改的是中间这一步：先摸清术语、核心人物和知识聚集的地方，再顺着引用、链接和作者追到原文。最后你拿到的是保存下来的原文、一张领域地图，以及按论点归位的引文页。\n\n## 有什么不同\n\n技能会先写下问题和回答所需的 3–6 条论点，然后让两个搜索策略明显不同的子代理去做地图。它通过 [OpenAlex](https:\u002F\u002Fopenalex.org\u002F) 和文章里的链接继续追引用，把原文存进 `sources\u002F`，并给每份材料标上论文、本人记录、观察、汇总或官方文档，由你决定信哪一份。它不写摘要：报告脚本按论点切出引文，并核对引文是否和所引文件的对应行一致。这样做的目的是避免过早下结论，README 用图书馆信息学的探索式检索研究解释了理由。\n\n代价也很实在：原文仍然要你自己读，产出是 `~\u002Fresearch\u002F\u003C话题>\u002F` 下的调研文件夹，不是现成答案。停止条件也有一部分是经验值——每条论点都有出处，或新找到的材料里七成以上已经在地图中就停，README 明确说 70% 是试出来的暂定标准。作者还为每条规则标注了文献来源，但某次调研质量如何，现有材料并不能证明。\n\n## 谁值得试\n\n适合：使用 Claude Code、需要找到技术或学术话题一手材料的开发者或写作者，比如顺着 Gaussian Splatting 的论文和讲解往下挖，或者追查高手做混音时的处理顺序。还有一个“看住”模式，用 RSS 收集你挖到的标签和频道的新内容，适合想盯住某个小众领域的人。\n\n不适合：想要一个综合答案、一次成稿，或者不想在 Claude Code 里工作的人。技能通过插件市场或 `skills` CLI 安装，也可以手动复制；其他编程助手不在说明范围内。只需要快速推荐、不在乎出处的人，会觉得“不摘要”的设计很别扭。\n\n## 使用条件与边界\n\nPython 3.10 以上、只用标准库就能跑脚本。可选工具决定能处理什么：`pdftotext` 取 PDF 文本，`pdftoppm` 加带日文语言数据的 `tesseract` 处理扫描版 PDF，`yt-dlp` 取 YouTube 字幕，[ax](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyusukebe\u002Fax) 把 HTML 转成更干净的 Markdown。缺了对应工具，相关原文会直接失败，而不是给出半成品。\n\n长期要留意的是隐私和网络行为。问题会作为搜索词发到外部，README 提醒不要用于机密或个人信息相关的调研。取原文的脚本拒绝非 http(s) 地址和本机、内网地址；如果 VPN 或代理导致什么都取不到，README 给出了 `IMOZURU_ALLOW_PRIVATE=1` 来关闭这项检查。插件不带版本号，main 上每次提交都算新版本，需要按插件命令更新或开启自动更新。保存的原文是供本地阅读的副本，不要重新分发。\n\n## HotRepo 点评\n\n仓库创建 11 天，HotRepo 在 2026-10-25 记录到新项目榜（Python）第 23 名。这只是某个日期的快照，不是增长数据，可比的口径也不足，无法判断热度能否持续。装好后，先对照你打算调研的材料，核一下 README 里的饱和门槛和可选工具表是否够用。",{"slug":19,"name":20},"developer-tools","开发工具",[],"MIT",null,"2026-10-25T02:45:13Z",[],1792912589]