[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f3u7zootbt5uvw":3},{"code":4,"message":5,"data":6,"timestamp":31},10000,"success",{"full_name":7,"position":8,"description":9,"language":10,"stars":11,"forks":12,"stars_gained":13,"age_days":14,"hn_threads":15,"one_liner":16,"summary_md":17,"topic":18,"github_topics":21,"license":27,"homepage":28,"updated_at":29,"history":30},"Jakeschincariol\u002Fday-trader-skill",11,"11 Claude skills for day trading: scan thousands of charts, track breaking news, time every entry and exit, and replay every outcome before you risk a dollar.","Python",1198,270,256,4,[],"把免费公开行情数据串成一套 Claude 日内交易流程，从选股到模拟胜率。","## 解决什么问题\n日内交易的日常，其实是一连串琐碎计算：扫图找形态、盯新闻、掐入场点、按最大亏损算仓位、守住止损。散户通常用券商筛选器加 Excel 加一堆标签页拼凑，或者花钱订阅信号。这个仓库把 11 个 Claude skill 打包起来，读取 Yahoo Finance 行情、Nasdaq Trader 股票列表、SEC EDGAR 和众议院披露等免费公开数据，在对话里让上一步的输出直接喂给下一步。\n\n## 有什么不同\n市面上的日内工具要么是券商自带的扫描器，要么是图表软件里的指标套装，都要求你泡在它自己的界面里。这里的工作流是一串可以被 AI 助手调用的命令，中间产物是 `trader\u002F` 目录下的普通 JSON 文件，每个 skill 读上一个 skill 写的东西。真正有辨识度的是两点：Time Machine 用股票自己近期的 K 线把当天剩余时段重放上万次，同时把同一规则套回过去若干交易日；以及一道硬闸门——风控检查必须通过、你必须亲口确认，订单才可能发到券商。代价也很直白：数据来自非官方的公开接口，不是付费实时源；AI 负责读和判断，算术全在标准库 Python 里。\n\n## 适合谁\n已经有自己打法、想要一份可重复、可复核的检查清单又不想再买一个平台的主观日内交易者；以及想读策略逻辑、甚至改代码的开发者。它也适合想搞清楚一笔交易计划怎么搭起来的学习者，因为默认模拟盘、加上那套重放，把推理过程摊开了。如果你需要实时逐笔数据、期权、规模化自动执行或合规级审计，或者你想要的是省心的信号推送，那它不是给你准备的。\n\n## 上手成本\nPython 3.8 以上，不用装第三方包，也不需要 API key。SEC 相关工具要求填姓名和邮箱作为 user-agent。下单执行依赖单独的 Alpaca MCP 连接器，默认走模拟账户。主要风险在数据质量和稳定性：README 自己就提醒 Yahoo 行情接口可能延迟、变更或限流，用的是 1 分钟或 5 分钟 K 线而非逐笔。文档对边界写得很坦诚（模拟不是预测、止损可能跳空），这是加分项，但项目才 4 天，没有任何可考的历史记录，而且它明确不构成投资建议。\n\n## 点评\n这是一个借势快速起量的新项目：创建 4 天，约 1,115 星，上榜峰值日均约 251 星，但从未进入每日 Trending，Hacker News 上也没有讨论。设计比一般的交易脚本合集用心，尤其是那道显式确认闸门，以及敢直接告诉你某个形态「接近抛硬币」的诚实。但 11 个 skill 加一套基于真实数据切片的离线测试，只能证明代码能跑，不能证明有 edge。把它当成结构清晰、兼顾教学价值的自动化骨架，先用模拟盘跑一阵，别把做工精致误当成已经验证过的系统。",{"slug":19,"name":20},"finance","金融",[22,23,24,25,26],"backtesting","claude","claude-skills","day-trading","stock-market","MIT",null,"2026-10-25T01:05:25Z",[],1792912745]