Forward-Future/scarlet

项目介绍

Scarlet 是一款面向 macOS 和 Windows 的开源桌面视频编辑器，主要处理访谈、播客和口播这类对话密集型素材。它不需要手动逐段裁剪：你把想改的地方告诉 Claude Code 或 Codex，文字或语音都可以，修改会落到工作时间线上，原始素材保持不动。适合希望让智能体先出初剪、再自己复核停顿和重复内容的剪辑者。

快速开始

项目仍在早期开发阶段。先安装 Git、Node.js 22.x 或 24.x、pnpm 12.16.1、Rust，以及 Tauri prerequisites 中对应平台的构建工具，然后克隆并构建：

git clone https://github.com/Forward-Future/scarlet.git
cd scarlet
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build

运行 pnpm desktop:demo 可以在内存项目和模拟助手中体验原生编辑器。要编辑自己的素材，先安装 CMake，再拉取 FFmpeg、构建本地转写支持并启动应用：

pnpm desktop:ffmpeg
node apps/desktop/scripts/build-whisper.mjs
pnpm desktop:dev

也可以直接使用 early access 发布页 提供的 macOS 和 Windows 预编译版本。

第一次剪辑

1. 新建项目并命名，导入视频、独立音频或图片。在 Settings → General 中用现有订阅连接 Claude Code 或 Codex。
2. 点击时间线上的一个位置，输入指令，或按住 V 说话。要处理整段访谈，可输入 /dialogue-pass 去掉起话错误和重复片段；输入 / 可以查看其他工作流。
3. 打开对话或时间线上的修改，对着转写核对要删除的词，按批准、跳过或要求修改；按 \ 可以试听被删掉的素材和拼接点。之前版本保留在项目历史中。
4. 从项目页头导出整段视频或选定范围为 MP4，也可导出 OpenTimelineIO（.otio）时间线继续在 DaVinci Resolve 中剪辑。工作流说明见 skills 指南。

使用约束

项目文件和渲染都在本机进行，默认本地转写模型是 CrisperWhisper；在安装其单独许可的权重前，Scarlet 首次使用时会下载 Whisper large-v3-turbo，模型选择见 转写模型文档。连接的 AI 服务商会收到编辑请求及相关的项目上下文，其中可能包含转写摘录和视频帧。打包版本会向 PostHog 发送匿名的使用、修改审核决定以及任务和导出结果；可在 Settings → About 关闭，或设置 SCARLET_TELEMETRY_ENABLED=false，具体事件见 遥测说明。

HotRepo 点评

Scarlet 在 2026 年 11 月 14 日进入 HotRepo 新项目榜，记录到 102 个 Star 和 19 个 Fork，增长窗口约为发布当天七小时，尚无全语言日榜名次，也还没有多日 Star 序列；现有记录只能说明早期关注度，不足以判断趋势。从材料看，它的技术方向很明确：用智能体完成对话剪辑，本地转写与渲染，并通过 OpenTimelineIO 把时间线交给 Resolve 继续处理。