0c-biggo/0c-ime

如果你平常打注音、而且經常停下來挑同音字，0C（靈犀注音）值得當成日常輸入法試用；但它更適合視為一個新專案的實驗，而不是理所當然能全面取代現有輸入法。它要解決的正是「打完一串注音、還得按數字鍵挑字」這個反覆打斷節奏的動作。

解決什麼問題

原本的流程是：打幾個音節、等候選字出現、按鍵選字，句子讀起來不對再回頭改。這個中斷每句話會發生好幾次，遇到人名和術語更明顯。0C 保留統計式詞圖解碼，再加一層 Transformer，讀取剛送出、游標仍緊接其後的最多 64 字前文，替前 8 名候選重新評分，首選命中率因此提高，你可以繼續往下打。

有什么不同

它採兩段式解碼：unigram／bigram 加 Viterbi 先列出前 8 名，再由因果 Transformer（8 層、寬度 512、約 3,261 萬參數、從零訓練）結合注音與已送出前文重新排序。只有在模型有把握時才顯示 Tab 補全，而且補全只來自詞庫與個人片語，不生成新內容。全部在 CPU 上執行，兩個模型合計約 250 MB，P95 延遲約 7–16 ms。

最值得看的是評測：事前凍結的台灣新聞測試（2026-09-24〜26，共 6,000 例，一半是困難的同音短詞，讀音由字典合成、答案取原文），Transformer 版本首選正確率 86.0–86.1%，統計引擎單用 76.9%，新酷音 0.11.0 與小麥注音分別為 64.2% 與 67.2%。這是作者執行、以合成讀音為輸入的結果，不是真人打字紀錄；README 也直言免選字是目標而非保證。不連網、不上傳打字內容，密碼欄位、暫停學習與英數模式下不把文字送給模型；模型失效時自動退回統計排序。

谁值得试

適合：在 Linux（Fcitx5 或 IBus）、macOS 或 Windows 上常用注音打整段繁體中文，願意安裝發行版、維護個人詞彙，並試用選配標點功能。不適合：需要多年使用者回報、已被大量日常使用驗證的輸入法，或不願自行建置測試、卻想在文件列出的四種外殼以外平台使用的人。

使用条件与边界

從原始碼建置需要 Go 1.26，測試與發佈工具需要 Python 3.11；各平台外殼另需自己的工具鏈與系統函式庫，見建置說明。make assets 會從對應 Release 取得約 275 MB 的字典與配對模型；只取字典約 36 MB。個人學習存在本機，授權為 AGPL-3.0-only 並可洽談商業授權，送出時補標點標為 Beta。罕見人名或詞庫外的詞仍可能要手動選，模型與字典是配對版本，必須和安裝的 Release 一致。

HotRepo 点评

HotRepo 在專案建立 5 天時才開始追蹤，2026-10-25 在 go 新項目榜（不是總榜）以 141 顆總星數排第 11；樣本只涵蓋 2026-10-24 到 2026-10-25，還無法判斷熱度能否持續。採用前請確認你所在平台的外殼，以及所安裝版本的字典與模型配對。